聯繫我們
 課程時長 14 時間:

課程簡介

企業級AIOps平台簡介

  • 企業可觀測性與AIOps演進概覽
  • Splunk、Moogsoft和Dynatrace在AIOps生態系統中的定位
  • 比較功能:優勢、整合方式與使用案例

使用Splunk進行AIOps

  • 從多種來源攝取指標、日誌和事件
  • 建立搜尋、儀表板和警報,以獲取即時洞察
  • 使用Splunk ITSI進行異常偵測和服務健康評分

使用Moogsoft進行營運智慧

  • Moogsoft AIOps的架構與部署
  • 噪音抑制、去重複和警報關聯
  • 事件工作流程自動化與豐富化

使用Dynatrace進行端對端可觀測性

  • OneAgent部署與服務自動發現
  • 使用Davis AI進行根因偵測和預測性問題警報
  • 雲原生監控、服務水準目標(SLO)和服務流程分析

整合Splunk、Moogsoft和Dynatrace

  • 跨平台資料整合與API
  • 統一的事件管理和升級路徑
  • 透過儀表板和警報管道集中洞察

設計可擴展的AIOps工作流程

  • 在工具鏈中實作自我修復自動化
  • 定義AIOps效能的KPI和報告
  • 治理、存取控制和稽核合規

案例研究與企業使用情境

  • 來自金融、電信和零售業的實際案例
  • 評估採用AIOps的投資報酬率(ROI)
  • 規劃分階段部署和應變管理

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備IT營運或監控平台的經驗
  • 熟悉企業可觀測性工作流程
  • 對警報、指標和日誌有基本了解

目標學員

  • 負責服務可靠性的IT經理
  • 企業監控與可觀測性團隊
  • 營運架構師與基礎設施主管

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類