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課程時長 14 時間:
課程簡介
企業級AIOps平台簡介
- 企業可觀測性與AIOps演進概覽
- Splunk、Moogsoft和Dynatrace在AIOps生態系統中的定位
- 比較功能:優勢、整合方式與使用案例
使用Splunk進行AIOps
- 從多種來源攝取指標、日誌和事件
- 建立搜尋、儀表板和警報,以獲取即時洞察
- 使用Splunk ITSI進行異常偵測和服務健康評分
使用Moogsoft進行營運智慧
- Moogsoft AIOps的架構與部署
- 噪音抑制、去重複和警報關聯
- 事件工作流程自動化與豐富化
使用Dynatrace進行端對端可觀測性
- OneAgent部署與服務自動發現
- 使用Davis AI進行根因偵測和預測性問題警報
- 雲原生監控、服務水準目標(SLO)和服務流程分析
整合Splunk、Moogsoft和Dynatrace
- 跨平台資料整合與API
- 統一的事件管理和升級路徑
- 透過儀表板和警報管道集中洞察
設計可擴展的AIOps工作流程
- 在工具鏈中實作自我修復自動化
- 定義AIOps效能的KPI和報告
- 治理、存取控制和稽核合規
案例研究與企業使用情境
- 來自金融、電信和零售業的實際案例
- 評估採用AIOps的投資報酬率(ROI)
- 規劃分階段部署和應變管理
總結與後續步驟
最低要求
- 具備IT營運或監控平台的經驗
- 熟悉企業可觀測性工作流程
- 對警報、指標和日誌有基本了解
目標學員
- 負責服務可靠性的IT經理
- 企業監控與可觀測性團隊
- 營運架構師與基礎設施主管