運用AI的DevSecOps：管道安全自動化培訓

在 香港（線上或線下）進行的這場由講師引導的即時培訓，旨在幫助希望將大語言模型 (LLM) 和 AI 集成到其監控、告警及事件分析工作流中的觀測性和 SRE 工程師。

在 香港 的這場講師帶領培訓中，學習使用開源工具建置端到端 AIOps 管線。透過 Prometheus、ELK 及自訂 ML 模型，涵蓋可觀測性、異常偵測與自動化警報，掌握實戰生產環境所需的動手技能。

這是由講師帶領的現場培訓。地點為 香港，形式為線上或線下。課程面向SRE和DevOps工程師。旨在幫助設計、構建並安全部署AI代理，以實現自主IT運維。

此 香港 的線上培訓，教導中等 IT 團隊如何整合 Splunk、Moogsoft 與 Dynatrace。實現企業級 AIOps。涵蓋異常偵測、警訊關聯與工作流程自動化。以降低 MTTR 並提升大規模作業效率。

本課程為在 香港 進行的授課老師帶領的培訓，協助可觀測性專業人員使用Prometheus、Grafana和ML整合AIOps。學員將配置可觀測性棧，應用機器學習進行異常檢測和預測，並為自動化運營構建智能告警規則。

本在香港（線上或線下）舉辦的由講師主導的現場培訓，面向需要構建大規模支持大語言模型應用的穩健運營管道的機器學習工程師和平臺團隊。

本講師主導的現場培訓在香港（線上或線下）開展，面向需要識別、測試並防禦針對機器學習模型和大型語言模型驅動應用程序攻擊的安全工程師與機器學習工程師。