GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity 培訓
GitHub Copilot 是一個 AI 驅動的編碼助手,幫助自動化開發任務,包括 DevOps 操作,如編寫 YAML 配置、GitHub Actions 和部署腳本。
這是一個由講師指導的培訓(線上或線下),適合初級到中級專業人士,他們希望使用 GitHub Copilot 來簡化 DevOps 任務,提升自動化水平,並提高生產力。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用 GitHub Copilot 協助進行 Shell 腳本編寫、配置和 CI/CD 管道。
- 在 YAML 文件和 GitHub Actions 中利用 AI 代碼補全功能。
- 加速測試、部署和自動化工作流程。
- 在理解 AI 限制和最佳實踐的基礎上,負責任地使用 Copilot。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行動手操作。
課程定制選項
- 如需定制此課程的培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
GitHub Copilot 简介
- GitHub Copilot 是什么及其工作原理
- 支持的环境与 IDE 集成
- 开发人员和 DevOps 专业人员的使用案例
开始使用 Copilot
- 在 Visual Studio Code 中启用 Copilot
- 提示 Copilot 获取有用的代码建议
- 理解并优化 Copilot 生成的代码
使用 Copilot 完成 DevOps 任务
- 生成 CI/CD 工作流的 YAML 配置
- 在 Copilot 支持下编写 GitHub Actions
- 自动化测试、代码检查与部署管道
Shell 脚本与基础设施自动化
- 使用 Copilot 编写和改进 shell 脚本
- 提示 Copilot 获取 Docker文件、Terraform 或 Kubernetes 配置片段
- 验证生成的自动化脚本
Productivity 借助 AI 提升效率
- 减少样板代码和重复性任务
- 在敏捷冲刺中更快地使用 Copilot
- 将 Copilot 与 GitHub CLI 和终端工作流结合
局限性、伦理与最佳实践
- 理解 Copilot 的范围与边界
- 安全问题和知识产权考虑
- 审查 AI 生成代码的最佳实践
项目练习与真实场景
- Web 应用的 CI/CD 工作流自动化
- 编写可重用的 GitHub Actions 模板
- 跨仓库使用 Copilot 进行团队协作
总结与下一步
最低要求
- 了解基本的軟件開發概念
- 熟悉 Git 或版本控制工作流程
- 具備 YAML、shell 腳本或 CI/CD 工具的基礎經驗
目標受眾
- 希望提高 DevOps 生產力的開發者
- DevOps 初學者和自動化愛好者
- Agile 團隊成員,尋求工作流程中的 AI 支持
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進階GitHub Copilot
14 時間:本课程是针对希望为团队项目定制GitHub Copilot、利用其高级功能,并将其无缝集成到CI/CD管道中以增强协作和生产力的高级参与者而设计的,时间为香港(在线或现场)。
培训结束时,参与者将能够:
- 针对特定项目需求和团队工作流程定制GitHub Copilot。
- 利用Copilot的高级功能处理复杂的编码任务。
- 将GitHub Copilot集成到CI/CD管道和协作环境中。
- 利用AI驱动的工具优化团队协作。
- 有效管理和排查Copilot的设置和权限。
AI for DevOps: 將智能集成到 CI/CD 管道中
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- 将AI工具集成到CI/CD工作流程中,实现智能自动化。
- 应用基于AI的测试、代码分析和变更影响检测。
- 利用预测性洞察优化构建和部署策略。
- 通过AI增强的反馈循环实现可追溯性和持续改进。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为此课程定制培训,请联系我们进行安排。
AIOps 实战:事件预测与根因自动化
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课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
AIOps 基礎:監控、關聯與智能警報
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本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级IT运营专业人员,他们希望实施AIOps技术,以关联指标和日志,减少警报噪音,并通过智能自动化提高可观测性。
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- 理解AIOps平台的原理和架构。
- 关联日志、指标和跟踪数据以识别根本原因。
- 通过智能过滤和噪音抑制减少警报疲劳。
- 使用开源或商业工具自动监控和响应事件。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
使用開源工具構建AIOps管道
14 時間:一個完全使用開源工具構建的AIOps管道,讓團隊能夠為生產環境中的可觀測性、異常檢測和智能警報設計成本效益高且靈活的解決方案。
這項由講師指導的培訓(線上或線下)針對希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自訂ML模型構建和部署端到端AIOps管道的高級工程師。
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- 僅使用開源組件設計AIOps架構。
- 從日誌、指標和追蹤中收集並標準化數據。
- 應用ML模型來檢測異常並預測事件。
- 使用開源工具自動化警報和修復。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行動手實作。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們安排。
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14 時間:DevSecOps with AI 是将人工智能整合到DevOps管道中的实践,以主动检测漏洞、执行安全策略,并在整个软件交付生命周期中自动化响应操作。
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- 将AI驱动的安全工具嵌入CI/CD管道。
- 使用AI驱动的静态和动态分析,更早地发现问题。
- 自动化秘密检测、代码漏洞扫描和依赖风险分析。
- 启用主动威胁建模和策略执行,使用智能技术。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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- 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
- 使用 AI 驱动的分析,关联分布式系统中的指标、日志和事件。
- 通过内置和自定义工作流,自动化事件检测、优先级排序和响应。
- 优化性能,减少 MTTR,并在企业规模上提高操作效率。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程申请定制培训,请联系我们安排。
GitHub Copilot 开发者课程
14 時間:此讲师引导的香港(线上或线下)培训,面向希望学习如何在开发环境中利用GitHub Copilot功能的初级到中级开发者。
培训结束后,参与者将能够:
- 了解GitHub Copilot的功能和优势。
- 配置并将Copilot集成到开发工作流程中。
- 理解Copilot的高级功能,并学习有效使用Copilot的最佳实践。
GitHub 團隊環境中的 Copilot:Collaboration 最佳做法
14 時間:此項由教師主導的現場培訓(線上或線下)旨在幫助希望優化團隊工作流程、加強協作編碼實踐並有效管理多開發人員環境中Copilot使用的中級到高級參與者。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 為團隊環境設置GitHub Copilot。
- 利用Copilot增強協作編碼實踐。
- 利用Copilot的特性優化團隊工作流程。
- 管理多開發人員項目中Copilot的集成。
- 保持跨團隊的一致代碼質量和標準。
- 利用高級Copilot功能滿足團隊特定需求。
- 結合其他協作工具提高效率。
GitHub 用於調試和代碼審查的Copilot
14 時間:本次在香港進行的由講師主導的實時培訓(在線或現場)旨在幫助中級QA工程師、開發人員和希望利用GitHub Copilot進行更有效的調試、代碼質量提升和精簡代碼審查的團隊負責人。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 為調試和代碼審查設置GitHub Copilot。
- 利用Copilot高效地識別和解決bug。
- 利用AI輔助建議提升代碼質量。
- 利用Copilot的功能簡化代碼審查流程。
- 在團隊環境中有效地使用Copilot進行協作。
前端開發的Copilot
14 時間:這項針對希望使用 GitHub Copilot 來自動化重複的編碼任務、改善 UI/UX 設計和簡化前端工作流程的中級前端開發人員的教師主導的現場培訓,在 香港(線上或現場)進行。
培訓結束時,學員將能夠:
- 為前端開發項目設置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代碼。
- 利用 AI 生成的代碼建議改善 UI/UX 設計流程。
- 通過實用的 Copilot 集成策略增強前端工作流程。
- 使用 Copilot 幫助檢查和調試前端代碼。
GitHub 開發人員的Copilot
14 時間:這項面向初學者到中級的開發人員的教師授課實時培訓(在線或現場)旨在讓他們利用Copilot進行特定於的任務、調試和實現機器學習工作流程。
到這次培訓結束時,參與者將能夠:
- 為開發設置和配置Copilot。
- 利用Copilot編寫高效的代碼。
- 使用AI生成的建議調試應用程序。
- 自動化重複的編碼任務,並提高工作流程的效率。
- 在實現機器學習項目時利用Copilot。
實施 AIOps 與 Prometheus、Grafana 及 ML
14 時間:Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具,而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察,增强了这些工具,以自动化运维决策。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级可观测性专业人员,旨在通过整合 AIOps 实践,使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术,实现监控基础设施的现代化。
在培训结束时,参与者将能够:
- 配置 Prometheus 和 Grafana,以实现跨系统和服务的可观测性。
- 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
- 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
- 基于预测性洞察构建智能告警规则。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为此课程定制培训,请联系我们安排。
中級GitHub副駕駛艙
14 時間:這個由講師主導的現場培訓香港(線上或線下)旨在讓中階參與者利用GitHub Copilot 處理高級編碼用例、提高生產力並將 Copilot 集成到他們的開發工作流程中。
這個培訓結束時,參加者將能夠:
- 針對高級編碼任務優化他們對GitHub Copilot 的使用。
- 利用 Copilot 的建議編寫更高效、無錯誤且易於維護的代碼。
- 將GitHub Copilot 集成到他們喜歡的 IDE 和工作流程中。
- 利用 Copilot 進行調試和代碼重構。
- 了解使用 AI 驅動的編碼工具的限制和倫理考慮。
介紹GitHub Copilot
7 時間:這個由講師主導的現場培訓課程旨在幫助初級開發人員了解GitHub Copilot 的功能、設置它以及有效地使用它來增強他們的編碼體驗。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解GitHub Copilot 是什麼以及它是如何工作的。
- 使用支持的代碼編輯器設置GitHub Copilot。
- 使用GitHub Copilot 更快地編寫、重構和調試代碼。
- 利用 Copilot 探索編碼技術和解決方案。
- 應用將GitHub Copilot 集成到日常工作流程中的最佳實踐。