hong-kong現場Mastra培訓

Mastra是一個框架，提供結構化工具，用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的AI代理的可靠性。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望嚴格測試代理行爲、提高可靠性並實施可衡量評估流程的中級從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 應用調試技術，識別並糾正代理行爲問題。
• 使用結構化指標、基準和質量評分評估代理。
• 實施工具和工作流程，跟蹤可靠性、漂移和幻覺。
• 設計QA策略，確保持續且可預測的代理性能。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 實際操作調試與評估練習。
• 使用可觀測性工具進行代理行爲的即時實驗室分析。

課程定製選項

• 可根據要求安排定製的可靠性測試場景和行業特定的QA方法。

Mastra是一個支持AI代理、API、企業應用和外部數據系統之間深度集成的框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望構建Mastra代理與企業生態系統之間可靠、安全且可擴展集成的中級工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 實現Mastra代理與外部服務之間的API驅動集成。
• 將企業數據系統和工具連接到自動化代理工作流。
• 應用安全數據交換和身份驗證的最佳實踐。
• 設計可擴展、可維護且生產就緒的集成層。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐集成工程與API練習。
• 使用真實企業場景進行即時實驗室實現。

課程定製選項

• 可根據要求提供定製的API場景、企業系統映射或數據集成工作坊。

Mastra是一個框架，能夠在分佈式系統中實現複雜的工作流自動化和多個AI代理的協調。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中級從業者，旨在幫助他們設計、編排和操作大規模的多代理工作流。

通過完成本培訓，學員將掌握以下技能：

• 使用Mastra的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調多個代理執行並行或依賴任務。
• 實施工作流執行的監控和調試工具。
• 優化編排邏輯，提高可靠性、吞吐量和自動化效率。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐工作流設計與自動化練習。
• 在容器化的實驗環境中進行實際實施。

課程定製選項

• 可根據需求提供定製的自動化場景、企業集成或工作流模式。

Mastra是一個操作框架，旨在簡化和優化AI代理在生產環境中的部署、擴展和生命週期管理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中高級技術專業人員，幫助他們可靠且高效地在生產系統中操作AI代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將基於Mastra的AI代理部署到受控的生產級環境中。
• 使用平臺原語進行水平和垂直擴展。
• 實施可觀測性管道，以跟蹤代理的行爲和性能。
• 優化運行時配置，以減少延遲、成本和操作風險。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 專注於實際部署場景的動手練習。
• 使用容器化和編排環境進行即時實驗。

課程定製選項

• 可根據要求定製主題、動手實驗或行業特定場景。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級軟件開發人員和工程團隊，旨在幫助他們使用Mastra構建可擴展、可觀察的AI系統。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Mastra的架構及其如何與LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript設計和實現AI代理和工作流程。
• 使用Mastra的可觀察性和內存工具監控和提升代理性能。
• 利用Mastra的框架功能部署生產就緒的AI應用。