hong-kong現場DeepSeek培訓

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級建築師、城市規劃師和設計專業人士，旨在幫助他們將AI集成到設計過程中，從概念化到最終交付。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用AI驅動的文本到視頻和圖像生成工具生成設計迭代。
• 使用AI創建平面圖、剖面圖、立面圖和材料選擇。
• 使用AI驅動的設計驗證確保符合法規。
• 將AI工作流集成到Revit和其他渲染工具中。

本課程由講師指導，提供hong-kong（線上或線下）培訓，面向希望利用 DeepSeek 進行數據驅動治理和政策創新的高級政府專業人員與政策專家。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 利用 DeepSeek AI 進行政策分析與戰略決策。
• 自動化政府報告，提高數據透明度。
• 應用 AI 驅動的洞察力推動公共部門創新。
• 通過 AI 驅動的解決方案增強公民參與度。

本次由講師主導的培訓在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望利用 DeepSeek AI 加速其領域發現的高級研究人員、科學家和數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 進行全面的文獻綜述和知識合成。
• 利用 AI 驅動模型自動化數據提取和假設測試。
• 在科學研究中利用 DeepSeek AI 進行預測分析。
• 在 AI 輔助下生成結構化的科學報告和出版物。

本課程爲講師指導的培訓（hong-kong 線上或線下），面向希望利用 DeepSeek 構建智能AI代理和自主系統的高級AI工程師、機器人開發人員和自動化專家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 DeepSeek AI 模型的架構和功能。
• 將 DeepSeek 集成到AI代理中，用於決策和自動化。
• 應用強化學習技術訓練自主系統。
• 在實際環境中部署AI驅動的自主代理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級人力資源專業人員、招聘人員和人員分析團隊，旨在幫助他們利用 DeepSeek AI 自動化和優化人力資源流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實施基於 AI 的簡歷篩選和候選人排名。
• 利用 DeepSeek 進行員工情緒分析和參與度洞察。
• 通過預測性分析增強勞動力規劃。
• 將 DeepSeek AI 集成到人力資源工作流程中，實現自動化和效率提升。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望利用 DeepSeek AI 提高法律研究、合同分析和文檔自動化效率的中級法律專業人士。

通過本課程，參與者將能夠：

• 利用 DeepSeek AI 進行合同審查和法律文檔自動化。
• 通過 AI 驅動的判例法分析增強法律研究。
• 實施 AI 驅動的法律文檔摘要生成。
• 使用 DeepSeek AI 自動化重複性法律工作流程。

本次由講師指導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向中級金融專業人士，旨在幫助他們利用 DeepSeek AI 進行金融分析和決策。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 進行財務預測和趨勢分析。
• 利用 AI 驅動的洞察自動化風險評估。
• 更高效地生成 AI 驅動的財務報告。
• 將 DeepSeek AI 集成到現有的財務工作流程中。

本課程爲講師引導的培訓（hong-kong 線上或線下），面向希望實現 DeepSeek AI 客戶支持自動化的初級專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將 DeepSeek AI 集成到聊天機器人系統中。
• 使用 AI 自動化客戶支持響應。
• 利用 AI 驅動的洞察分析並改善客戶互動。
• 優化聊天機器人工作流程，提升用戶體驗。

本課程由講師主導，提供hong-kong的線上或線下培訓，旨在幫助初級數字營銷專業人員通過AI自動化和數據驅動的洞察，提升營銷策略。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用DeepSeek生成高質量的營銷內容。
• 自動化社交媒體互動和內容分發。
• 分析受衆數據，提升定位和個性化。
• 將AI驅動的工具集成到營銷工作流程中。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中級水平的可持續發展專業人士、研究人員和AI開發者，旨在幫助他們使用DeepSeek進行AI驅動的可持續發展分析、氣候行動的預測建模，以及負責任的社會公益AI應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用DeepSeek模型進行與可持續發展相關的數據分析。
• 應用AI進行氣候變化建模、資源優化和生物多樣性監測。
• 開發AI驅動的解決方案，助力社會影響和可持續發展目標（SDGs）。
• 確保在可持續發展應用中遵循負責任的AI實踐。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級到高級的AI研究人員、開發者和數據科學家，旨在幫助他們利用DeepSeek的多模態功能進行跨模態學習、AI自動化和高級決策。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實現DeepSeek的多模態AI，應用於文本、圖像和音頻處理。
• 開發集成多種數據類型的AI解決方案，以獲得更豐富的洞察。
• 優化和微調DeepSeek模型，用於跨模態學習。
• 將多模態AI技術應用於實際行業用例。

本課程由講師主導，提供hong-kong（線上或線下）培訓，適合中級商業分析師、經理和決策者，他們希望利用 DeepSeek 進行預測建模、數據可視化和戰略決策。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek 分析商業數據並生成洞察。
• 應用預測建模進行商業預測。
• 自動化報告和商業智能工作流程。
• 通過 AI 驅動的分析增強決策能力。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望將DeepSeek與PowerPoint集成以自動化和優化演示文稿的初級到中級商業專業人士、教育工作者和營銷人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用DeepSeek自動化生成PowerPoint幻燈片中的文本內容。
• 生成由DeepSeek模型驅動的數據驅動的視覺效果和信息圖表。
• 使用AI總結長篇報告並將其轉換爲演示文稿幻燈片。
• 將DeepSeek與PowerPoint集成，實現流暢的動態演示。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，適合中高級營銷專業人士，旨在學習如何將 DeepSeek 應用於即時數據分析、客戶行爲預測和自動化營銷活動管理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實施 DeepSeek 驅動的模型，分析客戶數據並優化營銷策略。
• 利用 AI 進行受衆細分和個性化營銷。
• 將 DeepSeek 與營銷自動化工具集成，用於活動管理。
• 應用預測分析，預測客戶行爲並改進目標定位。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級內容創作者、營銷人員和媒體專業人士，旨在幫助他們利用 DeepSeek 進行 AI 輔助寫作、自動化媒體生成和內容生產工作流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek 模型生成高質量文本內容。
• 爲博客、社交媒體和營銷活動自動化內容創作流程。
• 將 AI 工具集成到現有的內容管理系統中。
• 通過 AI 驅動的構思和結構設計，提升創意和效率。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級教育工作者、培訓師和教學設計者，旨在幫助他們利用 DeepSeek AI 模型提升學生參與度、簡化評估流程並自動化教育內容。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 創建個性化學習體驗。
• 利用 AI 驅動的評估工具自動化評分和反饋。
• 使用 DeepSeek 模型生成高質量的教育內容。
• 將 AI 集成到 LMS 平臺以增強學習管理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望利用DeepSeek進行高級威脅檢測和自動化的中級網絡安全專業人員。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 利用DeepSeek AI進行即時威脅檢測與分析。
• 實施AI驅動的異常檢測技術。
• 使用DeepSeek自動化安全監控與響應。
• 將DeepSeek集成到現有的網絡安全框架中。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向高級人工智能研究人員、創意專業人士和高級開發者，旨在探索生成式人工智能技術，實施人工智能驅動的創意工作流程，並使用DeepSeek模型開發應用。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 理解DeepSeek模型的生成式人工智能能力。
• 使用人工智能生成文本、圖像和創意內容。
• 針對不同的創意應用優化人工智能生成的輸出。
• 開發人工智能驅動的故事敘述、設計和媒體工具。

本課程爲講師引導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向具有中高級經驗的AI工程師和數據科學家，旨在通過現代MLOps實踐，提升DeepSeek模型的性能，減少延遲，並高效部署AI解決方案。

培訓結束後，學員將能夠：

• 優化DeepSeek模型，提升效率、準確性和可擴展性。
• 實施MLOps和模型版本控制的最佳實踐。
• 在雲端和本地基礎設施上部署DeepSeek模型。
• 有效監控、維護和擴展AI解決方案。

本課程爲講師指導的培訓（hong-kong 線上或線下），面向高級 AI 工程師、開發者和數據分析師，旨在幫助他們掌握提示工程策略，以在實際應用中最大化 DeepSeek LLM 的效果。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計高級提示以優化 AI 響應。
• 控制和優化 AI 生成的文本，確保其準確性和一致性。
• 利用提示鏈和上下文管理技術。
• 在提示工程中減少偏見並增強 AI 的倫理使用。

本課程由講師指導，採用hong-kong（線上或線下）培訓形式，面向中級工程師、數據科學家和研究人員，旨在幫助他們利用DeepSeek 數學解決複雜方程，並運用DeepSeek 視覺進行AI驅動的圖像處理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 利用DeepSeek 數學進行AI輔助問題解決。
• 應用DeepSeek 視覺進行圖像分析和目標檢測。
• 將AI驅動的數學和視覺工具集成到應用中。
• 優化AI模型以提高準確性和效率。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級AI架構師、企業開發人員和CTO，旨在幫助他們在業務環境中部署、優化和擴展DeepSeek模型，同時確保安全性、合規性和道德AI實踐。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在企業環境中部署DeepSeek模型。
• 優化AI模型的性能和可擴展性。
• 確保AI應用中的數據安全和合規性。
• 在業務解決方案中實施道德AI實踐。

本次由講師主導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向高級AI研究員、機器學習工程師和開發者，旨在幫助他們微調DeepSeek LLM模型，創建針對特定行業、領域或業務需求的定製化AI應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解DeepSeek模型的架構和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 準備數據集並預處理數據以進行微調。
• 微調DeepSeek LLM以用於特定領域應用。
• 高效優化和部署微調後的模型。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中級開發者、數據工程師和軟件團隊，旨在幫助他們使用DeepSeek Coder實現AI輔助的軟件開發、自動化和優化。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在大型項目中實現AI輔助的代碼生成和重構。
• 利用AI驅動的調試功能，提升軟件可靠性。
• 將DeepSeek Coder集成到DevOps和CI/CD流水線中。
• 在軟件工程工作流中使用AI進行智能自動化。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望利用DeepSeek API構建AI驅動應用的中級開發者、軟件工程師和數據科學家。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解DeepSeek API的功能。
• 將DeepSeek API集成到應用中。
• 實現AI驅動的自動化和聊天機器人。
• 優化API性能，有效管理API調用。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望利用DeepSeek的開源模型進行內容創作、自動化和商業智能的初級非技術專業人員和企業家。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無代碼AI的基礎知識及其在業務中的應用。
• 使用DeepSeek模型進行內容生成和自動化。
• 使用Zapier、Make和Notion等平臺將AI工具集成到現有工作流程中。
• 分析業務數據並使用AI生成可操作的見解。
• 制定AI驅動的策略，以提高生產力和決策能力。

本課程由講師指導，提供hong-kong（線上或線下）培訓，面向初學者到中級水平的程序員和開發者，幫助他們利用 DeepSeek Coder 提升編碼效率和生產力。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解 DeepSeek Coder 的功能和侷限性。
• 使用 AI 輔助生成高質量的代碼片段。
• 利用 DeepSeek Coder 進行調試和代碼優化。
• 使用 AI 工具自動化重複的編程任務。

本課程由講師主導，面向初學者，旨在幫助參與者理解大語言模型的基礎知識，探索DeepSeek LLM及其特定模型的工作原理，並發現其在商業和日常生活中的實際應用。

通過本課程，參與者將能夠：

• 理解大語言模型（LLM）的基本原理。
• 瞭解DeepSeek LLM的架構和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 識別DeepSeek LLM在各種商業環境中的實際應用。
• 利用DeepSeek LLM爲日常任務實施基本項目。

本課程由講師主導，面向初學者，旨在幫助學員瞭解 AI 的基礎知識以及 DeepSeek 的架構和應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索 DeepSeek 的架構及其應用場景。
• 將基礎 AI 概念應用於實際場景。
• 深入瞭解 AI 開發中的倫理問題。

這是由講師主導的培訓，地點為 hong-kong（線上或線下），面向希望使用 DeepSeek Harness 來建構、操作和擴展 AI 程式碼代理的軟體開發者和 AI 工程師。