hong-kong現場DeepSeek培訓

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級建築師、城市規劃師和設計專業人士，旨在幫助他們將AI集成到設計過程中，從概念化到最終交付。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用AI驅動的文本到視頻和圖像生成工具生成設計迭代。
• 使用AI創建平面圖、剖面圖、立面圖和材料選擇。
• 使用AI驅動的設計驗證確保符合法規。
• 將AI工作流集成到Revit和其他渲染工具中。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向高級政府專業人士和政策專家，旨在幫助他們利用DeepSeek進行數據驅動的治理和政策創新。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 利用DeepSeek AI進行政策分析和戰略決策。
• 自動化政府報告，提高數據透明度。
• 應用AI驅動的洞察力推動公共部門創新。
• 通過AI驅動的解決方案增強公民參與度。

本次由講師指導的培訓在 hong-kong（線上或線下）面向希望利用 DeepSeek AI 加速各自領域發現的高級研究人員、科學家和數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 進行全面的文獻綜述和知識綜合。
• 利用 AI 驅動模型自動化數據提取和假設測試。
• 在科學研究中利用 DeepSeek AI 進行預測分析。
• 在 AI 輔助下生成結構化的科學報告和出版物。

本次由講師主導的線下或線上培訓，面向高級AI工程師、機器人開發人員和自動化專家，旨在幫助他們利用DeepSeek構建智能AI代理和自主系統。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解DeepSeek AI模型的架構與功能。
• 將DeepSeek集成到AI代理中，用於決策與自動化。
• 應用強化學習技術訓練自主系統。
• 在現實環境中部署AI驅動的自主代理。

本次由講師主導的培訓在 hong-kong（線上或線下）面向中級人力資源專業人員、招聘人員和人員分析團隊，旨在幫助他們利用 DeepSeek AI 自動化和優化人力資源流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實施 AI 驅動的簡歷篩選和候選人排名。
• 利用 DeepSeek 進行員工情緒分析和參與度洞察。
• 通過預測性分析增強人力資源規劃。
• 將 DeepSeek AI 集成到人力資源工作流程中，實現自動化和效率提升。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級法律專業人士，旨在幫助他們利用DeepSeek AI提升法律研究、合同分析和文檔自動化的效率。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用DeepSeek AI進行合同審查和法律文檔自動化。
• 通過AI驅動的案例法分析增強法律研究。
• 實現法律文檔的AI驅動摘要生成。
• 利用DeepSeek AI自動化重複性法律工作流程。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級金融專業人士，旨在幫助他們利用DeepSeek AI進行財務分析和決策。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用DeepSeek AI進行財務預測和趨勢分析。
• 利用AI驅動的洞察自動化風險評估。
• 更高效地生成AI驅動的財務報告。
• 將DeepSeek AI集成到現有財務工作流程中。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望爲客戶支持自動化實施 DeepSeek AI 的初級專業人員。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 將 DeepSeek AI 集成到聊天機器人系統中。
• 使用 AI 自動化客戶支持響應。
• 利用 AI 驅動的洞察分析並改善客戶互動。
• 優化聊天機器人工作流程，以提升用戶體驗。

本課程爲講師主導的培訓，在 hong-kong（線上或線下）進行，旨在幫助初級數字營銷專業人士利用AI自動化和數據驅動洞察來提升營銷策略。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 DeepSeek 生成高質量的營銷內容。
• 自動化社交媒體互動和內容分發。
• 分析受衆數據，以改進定位和個性化。
• 將AI驅動的工具集成到營銷工作流程中。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級水平的可持續發展專業人士、研究人員和AI開發者，旨在幫助他們使用DeepSeek進行AI驅動的可持續發展分析、氣候行動預測建模以及社會責任AI應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用DeepSeek模型進行與可持續發展相關的數據分析。
• 應用AI進行氣候變化建模、資源優化和生物多樣性監測。
• 開發AI驅動的解決方案，以推動社會影響和可持續發展目標（SDGs）。
• 在可持續發展應用中確保負責任的AI實踐。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中高級AI研究人員、開發者和數據科學家，旨在幫助他們利用DeepSeek的多模態能力進行跨模態學習、AI自動化和高級決策。

培訓結束後，學員將能夠：

• 實現DeepSeek的多模態AI應用於文本、圖像和音頻。
• 開發整合多種數據類型的AI解決方案，以獲得更豐富的洞察。
• 優化和微調DeepSeek模型以進行跨模態學習。
• 將多模態AI技術應用於實際行業用例。

本課程爲講師指導的培訓，在 hong-kong（線上或線下）進行，面向希望利用 DeepSeek 進行預測建模、數據可視化和戰略決策的中級業務分析師、經理和決策者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek 分析業務數據並生成洞察。
• 應用預測模型進行業務預測。
• 自動化報告和商業智能工作流。
• 通過 AI 驅動的分析增強決策能力。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望將DeepSeek與PowerPoint集成以自動化和優化演示文稿的初級到中級商業專業人士、教育工作者和營銷人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用DeepSeek自動化生成PowerPoint幻燈片中的文本內容。
• 生成由DeepSeek模型驅動的數據驅動的視覺效果和信息圖表。
• 使用AI總結長篇報告並將其轉換爲演示文稿幻燈片。
• 將DeepSeek與PowerPoint集成，實現流暢的動態演示。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中高級市場營銷專業人士，旨在學習如何應用DeepSeek進行即時數據分析、客戶行爲預測和自動化營銷活動管理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 實施DeepSeek驅動的模型，分析客戶數據並優化營銷策略。
• 利用AI進行受衆細分和個性化營銷。
• 將DeepSeek與營銷自動化工具集成，管理營銷活動。
• 應用預測分析，預測客戶行爲並改進目標定位。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級內容創作者、營銷人員和媒體專業人士，旨在幫助他們利用DeepSeek進行AI輔助寫作、自動化媒體生成和內容生產工作流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用DeepSeek模型生成高質量文本內容。
• 自動化博客、社交媒體和營銷活動的內容創建工作流程。
• 將AI工具集成到現有的內容管理系統中。
• 通過AI驅動的構思和結構提升創造力和效率。

本課程爲講師主導的培訓，在 hong-kong（線上或線下）進行，面向中級教育工作者、培訓師和教學設計者，旨在幫助他們利用 DeepSeek AI 模型提升學生參與度、簡化評估流程並自動化教育內容生成。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 創建個性化學習體驗。
• 利用 AI 驅動的評估工具自動進行評分和反饋。
• 使用 DeepSeek 模型生成高質量的教育內容。
• 將 AI 集成到 LMS 平臺，提升學習管理效率。

本課程爲講師指導的培訓，在 hong-kong（線上或線下）進行，面向中級網絡安全專業人士，旨在幫助他們利用 DeepSeek 進行高級威脅檢測和自動化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 進行即時威脅檢測和分析。
• 實施基於 AI 的異常檢測技術。
• 使用 DeepSeek 自動化安全監控和響應。
• 將 DeepSeek 集成到現有網絡安全框架中。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級AI研究人員、創意專業人士和高級開發人員，旨在幫助他們探索生成式AI技術，實施AI驅動的創意工作流程，並使用DeepSeek模型開發應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解DeepSeek模型的生成式AI能力。
• 使用AI生成文本、圖像和創意內容。
• 針對不同的創意應用優化AI生成的輸出。
• 開發用於故事講述、設計和媒體的AI驅動工具。

此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的hong-kong（在线或现场）培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
• 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
• 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
• 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。

本次由講師主導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向高級AI工程師、開發者和數據分析師，旨在幫助他們掌握Prompt Engineering策略，以在現實應用中最大限度地發揮DeepSeek LLM的效能。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計高級Prompt以優化AI響應。
• 控制和優化AI生成的文本，確保準確性和一致性。
• 利用Prompt鏈和上下文管理技術。
• 減少偏見，增強Prompt Engineering中的AI倫理使用。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中級工程師、數據科學家和研究人員，旨在幫助他們利用DeepSeek 數學解決複雜方程，以及使用DeepSeek 視覺進行AI驅動的圖像處理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 利用DeepSeek 數學進行AI輔助的問題解決。
• 應用DeepSeek 視覺進行圖像分析和物體檢測。
• 將AI驅動的數學和視覺工具集成到應用中。
• 優化AI模型，提高準確性和效率。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向高級AI架構師、企業開發人員和CTO，旨在幫助他們在業務環境中部署、優化和擴展DeepSeek模型，同時確保安全性、合規性和AI倫理實踐。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在企業環境中部署DeepSeek模型。
• 優化AI模型的性能和可擴展性。
• 確保AI應用中的數據安全和合規性。
• 在業務解決方案中實施AI倫理實踐。

本次由講師主導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向高級AI研究員、機器學習工程師和開發者，旨在幫助他們微調DeepSeek LLM模型，創建針對特定行業、領域或業務需求的定製化AI應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解DeepSeek模型的架構和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 準備數據集並預處理數據以進行微調。
• 微調DeepSeek LLM以用於特定領域應用。
• 高效優化和部署微調後的模型。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發者、數據工程師和軟件團隊，旨在幫助他們實現DeepSeek Coder在AI輔助軟件開發、自動化和優化中的應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在大型項目中實現AI輔助的代碼生成與重構。
• 利用AI驅動的調試功能，提升軟件可靠性。
• 將DeepSeek Coder集成到DevOps和CI/CD流水線中。
• 在軟件工程工作流中使用AI實現智能自動化。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用DeepSeek APIs構建AI驅動應用的中級開發者、軟件工程師和數據科學家。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解DeepSeek APIs的功能。
• 將DeepSeek APIs集成到應用中。
• 實現AI驅動的自動化和聊天機器人。
• 優化API性能，有效管理API調用。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用DeepSeek開源模型進行內容創作、自動化和商業智能的初學者級非技術專業人士和企業家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解無代碼AI的基礎知識及其在業務中的應用。
• 使用DeepSeek模型進行內容生成和自動化。
• 通過Zapier、Make和Notion等平臺將AI工具集成到現有工作流程中。
• 利用AI分析業務數據並生成可操作的見解。
• 制定AI驅動的策略，以提高生產力和決策能力。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向初級到中級程序員和開發者，旨在幫助他們利用DeepSeek Coder提升編碼效率和生產力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解DeepSeek Coder的功能與侷限。
• 利用AI輔助生成高質量代碼片段。
• 使用DeepSeek Coder進行調試和代碼優化。
• 利用AI工具自動化重複的編程任務。

本課程爲講師指導的培訓，在 hong-kong（線上或線下）進行，面向初學者，旨在幫助學員理解大語言模型的基礎知識，探索 DeepSeek LLM 及其特定模型的工作原理，並發現其在商業和日常生活中的實際應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解大語言模型（LLMs）的基本原理。
• 瞭解 DeepSeek LLM 的架構和功能，包括 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3。
• 識別 DeepSeek LLM 在各種商業環境中的實際應用。
• 利用 DeepSeek LLM 實現日常任務的基本項目。

本課程針對希望了解 AI 基礎知識及DeepSeek架構和應用的初學者參加者，提供線上或線下的形式，由講師進行實時授學。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索DeepSeek的架構及其用例。
• 將基礎 AI 概念應用到實際場景中。
• 瞭解 AI 開發中的倫理考量。