DeepSeek for Human Resources培訓
DeepSeek AI正透過支持以數據為驅動的招聘、員工情緒分析和預測性人才規劃來改變人力資源(HR)管理。
這個由講師主導的現場培訓(在線或現場)旨在讓中級HR專業人員、招聘人員和人員分析團隊利用DeepSeek AI來自動化和優化HR流程。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 實施基於AI的簡歷篩選和候選人排名。
- 利用DeepSeek進行員工情緒分析和參與度洞察。
- 利用預測性分析加強 workforce 規劃。
- 將DeepSeek AI集成到HR工作流程中,以實現自動化和效率。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行動手實施。
課程定制選項
- 要請求定制此課程的培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
人力資源中的人工智慧概論
- 人力資源領域人工智慧應用概述
- AI 驅動的招聘的好處和挑戰
- 人工智慧招聘中的倫理考量和偏見緩解
人工智慧簡歷篩選
- 使用DeepSeek進行自動化簡歷分析
- AI 進行候選人排名和複選
- 將 DeepSeek 與申請者追蹤系統 (ATS) 整合
員工Sentiment Analysis和參與度
- 使用 AI 驅動的情緒分析分析員工反饋
- 預測員工參與度趨勢
- 使用 DeepSeek 進行持續的員工反饋迴路
預測性勞動力規劃
- 利用DeepSeek進行勞動力需求預測
- AI 驅動的流失預測和風險評估
- 利用預測分析進行戰略性勞動力決策
使用 DeepSeek 自動化人力資源工作流程
- 集成人工智慧驅動的聊天機器人以支持人力資源
- 自動化績效評估和報告
- 用 AI 觀察結果增強人力資源的決策制定
人力資源案例研究和實踐應用
- 人工智慧在招聘和人力資源管理中的實際應用
- AI 驅動的人力資源轉型的成功案例和教訓
- AI 驅動的人力資源技術的未來趨勢
總結和結論
最低要求
- HR流程和招聘策略的基本了解
- 具有候选人跟踪系统(ATS)或HR分析工具的经验
- 熟悉商业应用中的人工智能概念
受众
- 人力资源专业人员
- 招聘人员
- 数据分析团队
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相關課程
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 時間:這個由講師主導的在線培訓(線上或線下)針對希望實施DeepSeek Coder 以進行AI輔助的軟件開發、 автоматизация и оптимизация 的中級開發人員、數據工程師和軟件團隊。
完成本次培訓後,參與者將能夠:
- 在大型項目中實施 AI 輔助的代碼生成和重構。
- 利用 AI 驅動的調試來提高軟件可靠性。
- 將DeepSeek Coder 集成到DevOps 和 CI/CD 管道中。
- 在軟件工程工作流程中利用 AI 實現智能自動化。
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 時間:此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的香港(在线或现场)培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。
培训结束时,参与者将能够:
- 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
- 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
- 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
- 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 時間:這是針對希望掌握提示工程策略的高級AI工程師、開發人員和數據分析師的面授實時培訓,旨在讓他們在實際應用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 制定高級提示以優化AI響應。
- 控制和細化AI生成的文本以確保準確性和一致性。
- 利用提示鏈接和上下文管理技術。
- 減輕偏見並提高提示工程中對倫理AI的使用。
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 時間:這種由講師主導的現場培訓(在線或現場)旨在幫助中級開發人員、軟件工程師和數據科學家利用DeepSeek APIs 構建人工智能驅動的應用程序。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解DeepSeek API 的功能。
- 將DeepSeek API 集成到應用程序中。
- 實現基於 AI 的自動化和聊天機器人。
- 有效優化 API 性能和管理 API 調用。
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 時間:此面向高级AI架构师、企业开发人员和希望在确保安全、合规和道德AI实践的同时,在业务环境中部署、优化和扩展DeepSeek模型的CTO,旨在香港进行现场或在线现场培训。
通过此次培训,参与者将能够:
- 在企业环境中部署DeepSeek模型。
- 优化AI模型的性能和可 scalability。
- 确保AI应用程序中的数据安全和合规。
- 在商业解决方案中实施伦理AI实践。
DeepSeek for Automated Content Creation
14 時間:這門由教師主導的現場培訓課程面向希望利用DeepSeek進行人工智能輔助寫作、自動媒體生成和內容生產工作流程的中級內容創作者、營銷人員和媒體專業人員。
學員在課程結束時將能夠:
- 使用DeepSeek模型生成高質量的文本內容。
- 為博客、社交媒體和營銷活動自動化內容創作工作流程。
- 將AI工具集成到現有的內容管理系統中。
- 通過AI驅動的創意和結構來增強創造力和效率。
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 時間:這個在香港(線上或線下)進行的由講師主導的現場培訓旨在幫助希望利用DeepSeek的開源模型進行內容創作、自動化和業務智能的初學者非技術專業人士和企業家。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解無代碼AI的基本原則及其在業務中的應用。
- 使用DeepSeek模型進行內容創作和自動化。
- 使用Zapier、Make和Notion等平台將AI工具集成到現有工作流程中。
- 分析業務數據並使用AI生成可行的見解。
- 制定推動AI的策略以提高生產力和決策能力。
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 時間:這個由講師主導的實時培訓(在線或現場)旨在幫助初級到中級的程序員和開發人員利用DeepSeek Coder 來提高編碼效率和生產力。
通過這次培訓,參與者將能夠:
- 了解DeepSeek Coder 的功能和局限性。
- 利用 AI 幫助生成高品質的代碼片段。
- 利用DeepSeek Coder 進行調試和優化代碼。
- 利用 AI 工具自動化重複的編程任務。
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 時間:這門由講師主導的現場培訓課程旨在針對希望利用DeepSeek進行高級威脅檢測和自動化的中級網絡安全專業人士。
結束這次培訓時,參與者將能夠:
- 利用DeepSeek AI實現實時威脅檢測和分析。
- 實施AI驅動的異常檢測技術。
- 使用DeepSeek自動化安全監控和響應。
- 將DeepSeek集成到現有的網絡安全框架中。
DeepSeek for Education and Training
14 時間:本次香港(線上或線下)由講師主導的在線實時培訓旨在幫助中級教師、培訓師和教學設計師利用DeepSeek人工智能模型改善學生參與度、簡化評估和自動化教育內容。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用DeepSeek AI創建個性化的學習體驗。
- 利用AI驅動的評估工具自動化評分和反饋。
- 使用DeepSeek模型生成高品質的教育內容。
- 將AI集成到LMS平台中,以增強學習管理。
DeepSeek: Generative AI and Creative Applications
14 時間:此面向高级AI研究人员、创意专业人员和希望探索生成性AI技术、实施AI驱动的创意工作流程以及使用DeepSeek模型开发应用程序的高级开发人员的在线或现场的教师主导的实时培训旨在 。
培训结束时,参与者将能够:
- 了解DeepSeek模型的生成性AI功能。
- 利用AI生成文本、图像和创意内容。
- 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
- 开发用于讲故事、设计和媒体的AI驱动工具。
DeepSeek Math & Vision
14 時間:這門由講師主導的現場培訓課程旨在幫助希望利用DeepSeek數學來解決複雜方程式和DeepSeek視覺來進行AI驅動的圖像處理的中級工程師、數據科學家和研究人員。
完成此次培訓後,參與者將能夠:
- 利用DeepSeek數學進行AI輔助的問題解決。
- 應用DeepSeek視覺進行圖像分析和物體檢測。
- 將AI驅動的數學和視覺工具集成到應用程序中。
- 優化AI模型以提高準確性和效率。
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 時間:這項 香港(在線或現場)的教學型現場培訓旨在對希望微調DeepSeek LLM 模型以創建針對特定行業、領域或業務需求量身定制的專門 AI 應用程序的高級 AI 研究人員、機器學習工程師和開發人員進行培訓。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解DeepSeek模型的架構和能力,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
- 準備數據集並對數據進行預處理以進行微調。
- 對特定領域的應用程序進行微調DeepSeek LLM。
- 有效地優化和部署微調的模型。
Introduction to DeepSeek
14 時間:本課程針對希望了解 AI 基礎知識及DeepSeek架構和應用的初學者參加者,提供線上或線下的形式,由講師進行實時授學。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
- 探索DeepSeek的架構及其用例。
- 將基礎 AI 概念應用到實際場景中。
- 瞭解 AI 開發中的倫理考量。
Introduction to DeepSeek LLM
14 時間:這門由老師授課的現場培訓課程旨在幫助初學者了解大型語言模型的基本原理,探索DeepSeek LLM及其特定模型的工作原理,並發現其在商業和日常生活中的實際應用。課程可以在線或現場授課。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 理解大型語言模型(LLMs)的基本原則。
- 了解DeepSeek LLM的架構和功能,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
- 確定DeepSeek LLM在各種商業環境中的實際應用。
- 針對日常任務實施利用DeepSeek LLM的基本項目。