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課程簡介
大語言模型(LLMs)簡介
- LLMs 的定義及其在 AI 中的重要性
- 語言模型的歷史發展與演變
- 行業中流行的 LLMs 概述
DeepSeek LLM 概述
- DeepSeek 簡介及其開源理念
- DeepSeek LLM 的主要特性和功能
- DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型的概述及其獨特功能
設置與訪問 DeepSeek LLM
- 訪問 DeepSeek LLM 及其模型的指南
- 導航用戶界面和可用資源
- 支持與社區論壇概述
DeepSeek LLM 的實際應用
- 利用 DeepSeek LLM 進行文本生成與摘要
- 實現語言翻譯與情感分析
- 探索商業用例:客戶服務、內容創作與數據分析
實際操作練習
- 使用 DeepSeek-R1 進行文本分析與自動化
- 使用 DeepSeek-V3 進行自然語言理解任務
- 使用 DeepSeek 模型構建基本聊天機器人或文本摘要工具
倫理考量與最佳實踐
- 理解使用 AI 模型的倫理影響
- 確保數據隱私與合規性
- 採用負責任的 AI 使用最佳實踐
未來趨勢與發展
- AI 與語言模型發展的新興趨勢
- 開源模型如 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 在 AI 未來中的角色
- 進一步學習與職業發展的機會
總結與下一步
最低要求
- 對 AI 和機器學習概念有基本瞭解
- 無需具備 DeepSeek LLM 的先驗經驗
受衆
- 對 AI 進展感興趣的技術愛好者
- 希望瞭解 AI 模型在各行業應用的商業專業人士
14 時間: