hong-kong現場Conversational AI培訓

Mistral AI 是一個開放的人工智能平臺，使團隊能夠構建對話助手，並將其集成到企業和麪向客戶的工作流程中。

本次講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級的產品經理、全棧開發人員和集成工程師，旨在幫助他們使用 Mistral 連接器和集成設計、集成併產品化對話助手。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將 Mistral 對話模型與企業及 SaaS 連接器集成。
• 實現檢索增強生成（RAG）以提供基於上下文的響應。
• 爲內部和外部聊天助手設計用戶體驗模式。
• 將助手部署到產品工作流程中，用於實際應用場景。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 動手集成練習。
• 即時實驗室開發對話助手。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師主導的培訓在hong-kong（線上或線下）進行，面向高級DevOps團隊和IT架構師，旨在利用Kubiya AI自動化和優化企業級DevOps操作。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲特定企業DevOps環境定製Kubiya AI。
• 將Kubiya AI與企業DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通過AI驅動的工作流增強DevOps自動化。
• 確保AI驅動DevOps流程中的安全性和合規性。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級雲工程師和運營經理，旨在幫助他們通過使用Kubiya AI提升雲基礎設施管理能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將Kubiya AI集成到雲基礎設施中。
• 自動化雲資源調配與管理。
• 使用AI驅動的分析優化雲成本。
• 通過AI驅動的監控增強雲安全。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Kubiya AI增強其管道的初中級DevOps工程師和CI/CD經理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解將AI集成到DevOps管道中的基礎知識。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中實施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自動化CI/CD管道任務。
• 利用AI監控和管理CI/CD管道，實現主動問題檢測。

Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解決方案，爲組織提供安全、可定製且受管控的對話式 AI 功能，支持 RBAC、SSO、連接器以及企業應用集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級產品經理、IT 負責人、解決方案工程師以及安全/合規團隊，旨在幫助他們部署、配置和管理企業環境中的 Le Chat Enterprise。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲安全部署設置和配置 Le Chat Enterprise。
• 啓用 RBAC、SSO 和合規驅動的控制。
• 將 Le Chat 與企業應用程序和數據存儲集成。
• 爲 ChatOps 設計和實施治理和管理手冊。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的線下或線上培訓面向高級專業人士，旨在將ManyChat與AI工具集成，構建智能聊天機器人，提升客戶參與度，並自動化業務流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將ManyChat與AI模型集成，實現更智能的客戶互動。
• 使用ChatGPT開發基於自然語言處理的聊天機器人響應。
• 利用AI自動化客戶支持和營銷工作流程。
• 通過數據驅動分析聊天機器人的表現。

本次由講師主導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向高級DevOps工程師和自動化專家，旨在幫助他們深入理解Kubiya AI，並充分利用其功能進行大規模操作。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Kubiya AI自動化複雜的工作流程。
• 自定義AI的響應和操作。
• 利用Kubiya AI擴展DevOps操作。
• 對Kubiya AI的實施進行故障排除和優化。
• 理解並實施安全和合規措施。
• 將Kubiya AI與高級CI/CD工具和其他雲服務集成。
• 設置性能監控並創建自定義報告。

本課程爲講師指導的培訓（hong-kong線上或線下），面向希望獲得開發、管理和優化複雜對話式AI項目所需高級技能的對話式AI開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計和開發高級對話式AI解決方案。
• 爲對話模型實施自適應學習。
• 將AI模型與各種企業級系統集成。
• 有效優化和管理AI項目。

本次由講師指導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向希望掌握ManyChat自動化以進行復雜營銷活動和受衆互動的高級營銷專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用ManyChat開發高級自動化工作流。
• 優化跨Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道營銷活動。
• 實施聊天機器人交互的A/B測試。
• 利用高級受衆細分進行個性化營銷。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望獲得實踐經驗的高級對話式AI開發者，幫助他們掌握開發、管理和優化複雜對話式AI項目所需的高級技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握對話式AI的高級設計和開發原則。
• 實現具有自適應學習的強大對話流程。
• 將AI模型與各種企業級系統集成。
• 確保AI驅動項目的有效項目管理和生命週期策略。
• 基於用戶反饋和數據分析，評估並優化對話模型。

本課程爲講師指導的培訓，在 hong-kong（線上或線下）進行，面向希望探索 Kubiya AI 功能並將其與現有工具集成的初級 DevOps 專業人士和 IT 經理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 Kubiya AI 的功能和優勢。
• 在環境中設置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中實現 Kubiya AI 的基本用例。
• 將 Kubiya AI 與現有 DevOps 工具集成。

本次由Instructor主導的現場培訓(線上或現場)旨在幫助希望使用ManyChat創建基本聊天機器人並自動化客戶互動的初級市場營銷專業人員。

完成此次培訓後，參與者將能夠：

• 了解ManyChat和聊天機器人自動化的基本原理。
• 設置和配置一個連接到其業務頁面的ManyChat賬戶。
• 為潛在客戶開發和客戶支持創建基本的聊天機器人。
• 自動化簡單的營銷工作流程，以增強客戶互動。

此講師指導的 hong-kong 現場實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 設計、構建和測試對話式 AI 應用程式的 Web 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發機器人專案。
• 創建機器人並將其他功能和元素與 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增強機器人功能，並使用 CLI 工具自定義交互。
• 測試、調試和驗證機器人，然後將它們部署到 Azure。

這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望安裝、設置和管理聊天機器人構建平臺和基於代碼的框架以創建和部署聊天機器人服務的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠設計、構建、評估和測試聊天機器人服務，以便為其使用者提供自動聊天或語音支援介面。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望安裝、配置、定製和管理ParlAI平臺以開發AI模型的研究人員和開發者。

培訓結束後，參與者將能夠共享、訓練和評估AI模型，以在現有聊天服務中構建和開發對話解決方案。