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課程簡介
聊天機器人開發簡介
- 聊天機器人及其應用概述
- 用於聊天機器人開發的 Google AutoML 簡介
- 瞭解聊天機器人的元件
Google Cloud Platform 和 AutoML 入門
- 設置 Google Cloud Platform 帳戶
- 導航 Google 雲控制台
- Accessing Google AutoML 並瞭解其特徵
聊天機器人培訓的數據準備
- 收集和預處理訓練數據
- 為聊天機器人意圖和實體標記數據
- 探索 Google Cloud Platform 中的數據可視化工具
使用 AutoML 訓練自定義聊天機器人模型
- 為聊天機器人開發創建一個新的 AutoML 專案
- 將訓練資料上傳和匯入AutoML
- 配置訓練設置和參數
評估和反覆運算聊天機器人模型
- 解釋聊天機器人性能的評估指標
- 根據評估結果反覆運算模型改進
- 微調聊天機器人模型以獲得更好的準確性和性能
聊天機器人的部署和集成
- 將聊天機器人部署到不同的平台和管道
- 將聊天機器人與網站、消息傳遞應用程式和其他介面集成
- 在真實場景中測試聊天機器人交互和用戶體驗
監控和優化聊天機器人性能
- 為已部署的聊天機器人設置監控和日誌記錄
- 分析使用數據和用戶反饋以提高聊天機器人性能
- 實施持續優化策略,實現長期成功
摘要和後續步驟
最低要求
- 對 AI 概念的基本瞭解
- 熟悉 Google 雲平臺(推薦但不是必需的)
觀眾
- 非開發人員
- Business 專業人士
- 科技愛好者
14 時間:
客戶評論 (1)
我喜歡培訓師知識豐富,並與我們分享了這些知識
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
課程 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機器翻譯