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課程簡介
Kubiya AI簡介
- Kubiya AI概述及其功能
- 雲環境中AI驅動的自動化
- Kubiya AI在雲管理中的關鍵特性
雲資源自動化
- 使用Kubiya AI自動化資源調配
- 通過AI驅動流程管理雲環境
- 與主流雲服務(AWS、Azure、Google Cloud)集成
使用AI優化雲成本
- 基於AI的成本優化技術
- 即時監控雲使用情況和費用
- AI推薦的雲成本降低方案
使用Kubiya AI增強安全性
- AI驅動的安全監控與威脅檢測
- 自動化響應安全事件
- 使用AI實施合規性檢查
Kubiya AI實戰
- 爲雲操作設置Kubiya AI
- 實踐實驗室:自動化雲資源管理
- 實踐實驗室:實施成本優化技術
挑戰與未來趨勢
- 雲AI自動化中的可擴展性與性能挑戰
- AI在雲操作中的新興趨勢
- AI驅動的雲管理未來
高級Kubiya AI概念
- 探索雲自動化的高級AI功能
- 實施高級安全與成本節省技術
- 爲特定雲環境定製Kubiya AI
總結與下一步
最低要求
- 具備雲平臺經驗(AWS、Azure或Google Cloud)
- 具備DevOps實踐的基礎知識
- 熟悉自動化工具
受衆
- 雲工程師
- 運營經理
14 時間:
客戶評論 (4)
非常友好和樂於助人
Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
機器翻譯
手動無伺服器設置。另外,我沒有Idea sls Web控制台出口,這很好。
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Course - Serverless Framework for Developers
機器翻譯
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
IOT applications