聯繫我們

課程簡介

UiPath IPA 架構與環境設置

  • RPA 與 IPA:何時使用傳統自動化與 AI 驅動的工作流
  • UiPath 生態系統概述:Studio、Orchestrator、Robot、AI Center、Document Understanding
  • 安裝 UiPath 社區版並驗證運行時環境
  • 工作流基礎:序列、狀態機、流程圖及 .NET/C#/VB 集成點
  • 實驗 1: 環境配置,將 Studio 連接到 Orchestrator,並部署基線自動化

計算機視覺用於穩健的 UI 自動化

  • 傳統選擇器的侷限性及計算機視覺的作用
  • UiPath 計算機視覺引擎:圖像匹配、模糊匹配及分辨率無關的自動化
  • 處理動態、虛擬化或 API 受限的界面
  • 基於 CV 交互的回退策略與錯誤恢復
  • 實驗 2: 構建 CV 驅動的工作流,以定位、驗證並交互多個 UI 狀態下的非侵入式屏幕元素

AI 驅動的文本處理與情感分析

  • 將 AI 集成到 RPA 中:架構與數據流考量
  • UiPath 內置的 NLP 與語言模式檢測活動
  • 對非結構化內容(郵件、評論、聊天記錄、文檔)進行情感分析
  • 連接外部 AI 服務(Azure 認知服務、AWS Comprehend 或自定義 API)
  • 實驗 3: 處理一批非結構化文本,提取關鍵語言模式,並將情感評分輸出爲結構化格式

多機器人編排與企業級管理

  • Orchestrator 深入探討:環境、隊列、資產、用戶與安全角色
  • 機器人類型:有人值守、無人值守與混合配置
  • 使機器人能夠管理其他機器人:隊列驅動的工作分配、動態擴展與監督模式
  • 大規模監控、日誌記錄、異常處理與審計跟蹤
  • 實驗 4: 配置 Orchestrator,部署多機器人隊列系統,並驗證跨機器人任務分配與錯誤路由

端到端 IPA 設計與生產準備

  • 設計 IPA 解決方案:數據攝入 → AI 處理 → RPA 執行 → 輸出路由
  • 優化性能:CV 調優、隊列優先級、重試邏輯與內存管理
  • 安全與合規:憑證管理、數據掩碼與企業治理
  • 從培訓過渡到生產:部署管道、版本控制與維護策略
  • 結業項目: 構建並部署一個完整的 IPA 工作流,結合計算機視覺、AI/NLP、多機器人編排與計劃執行

問答、定製與進階路徑

  • 回顧關鍵 IPA 模式並解決常見問題
  • 進階路徑:流程挖掘、Automation Hub、.NET 庫互操作與 API 優先自動化
  • 企業許可路徑與社區版限制
  • 開放式問答與個性化實施指導
  • 定製選項: 可用於特定領域數據集、專有 UI 自動化或混合雲/本地部署
     

如需定製培訓時間表或企業級交付,請聯繫我們的解決方案團隊。

最低要求

  • 具備 .NET、C#、VB 或類似面向對象編程 (OOP)/腳本語言的基礎編程經驗。
  • 熟悉基本自動化概念者優先,但非必需。

受衆

  • 軟件開發人員與自動化工程師
  • 具備技術專長的商業智能專業人員
  • 具備技術專長的數字營銷專業人員
  • 希望將傳統 RPA 擴展至 AI 功能的 IT/運營負責人
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (4)

即將到來的課程

課程分類