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課程簡介
開始
- 設置和安裝
TensorFlow 基本資訊
- 創建、初始化、保存和恢復 TensorFlow 變數
- 饋送、讀取和預載入 TensorFlow 數據
- 如何使用 TensorFlow 基礎設施大規模訓練模型
- 使用 TensorBoard 視覺化和評估模型
TensorFlow 力學 101
- 準備數據
- 下載
- 輸入和佔位元
- 構建圖形
- 推理
- 損失
- 訓練
- 訓練模型
- 圖表
- 會議
- 火車環線
- 評估模型
- 構建 Eval Graph
- Eval 輸出
高級用法
- 線程和佇列
- 分散式 TensorFlow
- 編寫 Documentation 並共用模型
- 自定義 Data Reader
- 使用 GPUs
- 操作 TensorFlow 模型檔
TensorFlow 份量
- 介紹
- 基本服務教程
- 高級服務教程
- Serving Inception 模型教程
SyntaxNet 入門
- 從標準輸入解析
- 對語料庫進行註釋
- 配置 Python 腳本
使用 SyntaxNet 構建 NLP 管道
- 獲取數據
- 詞性標記
- 訓練 SyntaxNet POS 標記器
- 使用 Tagger 進行預處理
- 依賴關係解析:基於轉換的解析
- 訓練解析器步驟 1:本地預訓練
- 訓練解析器步驟 2:全域訓練
Words 的向量表示
- 動機:為什麼要學習單詞嵌入?
- 使用 Noise-Contrastive Training 進行擴展
- Skip-gram 模型
- 構建圖形
- 訓練模型
- 可視化學習的嵌入
- 評估嵌入:類比推理
- 優化實施
最低要求
python的工作知識
35 時間:
客戶評論 (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
課程 - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
課程 - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject