Statistics Level 2培訓
本培訓課程 涵蓋高級統計。它解釋了研究、分析和 預測中常用的大多數工具。它對公式背後的理論進行了簡短的解釋。
本課程與任何特定的知識領域無關 ,但如果所有代表都有相同的背景和目標,則可以進行定製。
本課程使用了一些基本的計算機 工具(特別是 Excel 和 OpenOffice)
課程簡介
描述雙變數數據
- 雙變數數據簡介
- Pearson 相關性的值
- 猜測相關性類比
- 皮爾遜 r 的特性
- 計算 Pearson 的 r
- Restriction of Range 演示
- 方差和法II
- 習題
概率
- 介紹
- 基本概念
- 條件概率演示
- 賭徒謬誤類比
- 生日示範
- 二項分佈
- 二項式演示
- 基本費率
- 貝葉斯定理論證
- Monty Hall 問題演示
- 習題
正態分佈
- 介紹
- 歷史
- 正態分佈區域
- 正態分佈的品種 Demo
- 標準法線
- 二項式的正態近似
- 法線近似演示
- 習題
抽樣分佈
- 介紹
- 基本演示
- 樣本量演示
- 中心極限定理演示
- 均值的抽樣分佈
- 均值間差值的抽樣分佈
- Pearson 的 r 的抽樣分佈
- 比例的抽樣分佈
- 習題
估計
- 介紹
- 自由度
- 估算器的特徵
- 偏差和可變性模擬
- 置信區間
- 習題
假設檢驗的邏輯
- 介紹
- 顯著性檢驗
- I 類和 II 類錯誤
- 單尾和雙尾測試
- 解釋顯著性結果
- 解釋不顯著性結果
- 假設檢驗的步驟
- 顯著性檢驗和置信區間
- 誤解
- 習題
檢測手段
- 單一均值
- t Distribution 演示
- 兩個均值之間的差異 (獨立組)
- 穩健性類比
- 均值之間的所有成對比較
- 具體比較
- 兩個均值之間的差值(相關對)
- 相關 t 類比
- 特定比較 (相關觀測值)
- 成對比較 (相關觀測值)
- 習題
權力
- 介紹
- 影響功率的因素
- 為什麼功率很重要
- 習題
預測
- 簡單線性回歸簡介
- 線性擬合演示
- 對平方和進行分區
- 估計的標準誤差
- 預測線演示
- b 和 r 的推論 Statistics
- 習題
方差分析
- 介紹
- 方差分析設計
- 單因素方差分析(主體間)
- 單向演示
- 多因素方差分析(主體間)
- 樣本量不等
- 補充方差分析的檢驗
- 主體內方差分析
- 主體內設計的力量演示
- 習題
Chi Square
- 卡方分佈
- 單向表
- 測試發行版演示
- 列聯表
- 2 x 2 表格類比
- 習題
最低要求
代表應已完成 Statistics 1 級課程或具有同等工作經驗。
Open Training Courses require 5+ participants.
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客戶評論 (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
Course - Statistics Level 2
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課程形式
- 互動講座和討論。
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課程定製選項
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
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概觀
該課程遵循客戶生命週期,從獲得新客戶,管理現有客戶的盈利能力,留住優質客戶,最終了解哪些客戶離開我們以及為什麼。我們將處理來自各行各業的真實(如果是匿名的)數據,包括電信,保險,媒體和高科技。
格式
由五個為期半天的課程進行的講師指導培訓,包括課堂練習和家庭作業。它可以作為教室或距離(在線)課程提供。
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该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。
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21 時間:R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
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目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。
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- 大量的練習和練習。
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- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件
聽眾
- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習