R語言入門（基礎到中級）培訓

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級高級R用戶，他們希望使用R構建更快的工作流程、提高代碼質量並處理更復雜的分析任務。

培訓結束後，參與者將能夠：創建可重用的函數，改進數據工作流程，調試和優化代碼，並生成可重複的報告。

這門由講師主導的實時培訓課程旨在幫助希望使用這些工具清潔和分析數據、進行統計預測以及創建深刻視覺化的初學者水平專業人員，無論是在線還是現場。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和組織數據集。
• 使用R進行統計分析和預測。
• 使用Power BI創建專業的儀表板和報告。
• 有效地整合和分析來自多個來源的数据。

這門由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據分析師和商業專業人士使用R進行時間序列預測，並自動化數據分析工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解R中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑和ARIMA模型進行時間序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成準確的預測模型。
• 為商業和研究應用自動化預測工作流程。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望在KNIME中使用Python和R進行編程的數據科學家。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 在KNIME中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 爲運營做出數據驅動的決策。
• 實施端到端的數據科學項目。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向中級到高級的計算機科學專業人士，旨在幫助他們利用Stata進行統計分析，並將其與R集成。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 有效使用Stata進行數據分析和統計建模。
• 比較Stata與SPSS和R的功能。
• 將Stata與R集成，實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發和自動化工作流程。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Stata和R進行大數據統計分析的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 創建統計模型，預測關鍵興趣變量和事件。
• 生成描述性可視化、彙總表、頻率等。
• 管理和構建大型數據庫，爲數據分析做準備。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

本講師指導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向希望在Tableau中使用R編程的數據科學家。

• 在Tableau中實現R分析。
• 使用R中的學習算法將值返回到Tableau。
• 在Tableau中構建和可視化R函數。
• 爲業務運營做出數據驅動的決策。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向數據分析師和任何有興趣學習如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL進行數據可視化和分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 使用 Tableau 通過數據可視化創建見解。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。