使用Python和R進行算法交易培訓

這種由導師主導的現場培訓在香港（在線或現場）旨在幫助中級參與者掌握Looker Studio中的高級數據集成和可視化技術，並學習如何連接各種數據源、設計引人注目的儀表板以及自動化報告工作流程，以推動更好的業務決策。

通過這次培訓，參與者將能夠：

• 將多個數據源連接和集成到Looker Studio中。
• 創建自定義度量標準和計算字段以進行量身定制的分析。
• 設計高級可視化，包括交互式過濾器和圖表。
• 自動化報告工作流程以實現實時數據更新。
• 應用視覺故事講述和報告自定義的最佳實踐。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端） 針對的是希望理解Cognos 11理論方面並學習如何有效使用它的中級數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Cognos 11 與 Cognos 10 相比的差異和增強功能。
• 利用改進的數據模組和數據管理功能，實現更高效的數據處理。
• 實施最佳實踐，以實現平穩過渡和 Cognos 11 的最佳使用。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Dask與Python生態系統構建、擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟件工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境，開始使用Dask和Python進行大數據處理。
• 探索Dask中可用的功能、庫、工具和API。
• 瞭解Dask如何加速Python中的並行計算。
• 學習如何使用Dask擴展Python生態系統（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 優化Dask環境，以保持處理大型數據集時的高性能。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

本課程爲講師指導的培訓（香港線上或線下），面向希望使用Microsoft Fabric實現湖倉解決方案的中級數據專業人員。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解Microsoft Fabric的架構與組件。
• 使用Microsoft Fabric配置和管理湖倉。
• 使用Apache Spark進行數據攝取與轉換。
• 利用Delta Lake表進行數據版本控制與管理。
• 使用Dataflows Gen2實現數據攝取管道。
• 使用Data Factory編排數據管道。

本課程由講師指導，提供香港的線上或線下培訓，旨在幫助初級到中級專業人士通過利用Excel和Google Sheets的高級功能，提升數據組織、分析和協作的生產力和效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握並運用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高級電子表格技術進行數據分析，並創建可操作的見解。
• 通過Google Sheets即時協作，實現無縫團隊合作。
• 創建可重複使用的模板，用於報告、跟蹤和項目管理。

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，旨在幫助開發者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技術棧構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的關鍵概念、特點和優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計交互式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試和部署應用（前端和後端）。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用FastAPI與Python更快速、更輕鬆地構建、測試和部署RESTful API的開發者。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲服務器。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望使用 Google Sheets 進行數據分析的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Google Sheets 構建電子表格。
• 使用在 Google Sheets 和 Excel 中均可使用的公式。
• 格式化並分析任何數據。
• 使用圖表創建數據可視化。

Google Sheets 是一款功能強大的雲端電子表格工具，支持即時協作、數據組織與分析。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的專業人士，旨在幫助他們通過使用 Google Sheets 的高級功能，最大限度地提高工作效率和協作能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握並運用 Google Sheets 的關鍵功能。
• 使用篩選、排序和格式化工具高效管理並組織數據。
• 在業務場景中應用基本和高級公式。
• 創建圖表、儀表盤和可重複使用的模板，用於報告和協作。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在 Google Sheets 中進行實際操作與練習。
• 真實案例與協作活動。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

這是針對希望使用Looker Studio建立數據可視化和報告的基礎技能的初學者到中級參與者的面對面實時培訓，其目的是教會他們如何連接數據源、有效地可視化信息並獲得可行的見解。

培訓結束時，學員將能夠：

• 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
• 設置Looker Studio並連接到各種數據源。
• 用圖表、圖形和篩選器創建引人入勝的儀表板。
• 為特定受眾和業務需求定制報告。
• 有效地協作和共享儀表板。

此 香港 的講師指導式實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Metabase 收集、查詢和可視化數據以進行商業智慧分析和報告的數據分析師和數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並安裝 Metabase 以開始構建數據可視化和儀錶板。
• 瞭解如何在 Metabase 中查詢、聚合和可視化數據。
• 使用 Metabase 中的功能和工具編寫 SQL 查詢。
• 構建分析圖表和儀錶板以獲取業務見解。
• 了解有關使用 Metabase 和解決常見問題的最佳實踐和提示。

這種由 講師指導的 香港 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台，将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据专业人士，他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案，集成分析、治理和可视化工具。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
• 创建和管理Fabric Workspaces，并设置适当的访问控制。
• 构建和管理Lakehouses，以集中和分析数据。
• 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
• 使用可视化管道创建和自动化数据流。
• 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
• 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据