Cluster Analysis with R and SAS培訓
R 是统计计算的编程语言和软件环境。 SAS 是预测分析、数据管理、先进分析等的统计软件平台。 使用 R in SAS,用户可以找到对数据采矿至关重要的集体分析数据的自然组。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在数据分析师,他们希望与R在 SAS为集体分析编程。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
- 使用集群分析数据采矿
- Master R 合成分类解决方案。
- 实施 hierarchical 和 non-hierarchical clustering。
- 做出以数据为导向的决策,有助于改善业务运营。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
- 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
課程簡介
介紹
聚類分析
- 什麼是聚類分析?
- 群集類型的類型
聚類分析繼續
- 聚類分析與物件分割
- 分層聚類與非分層聚類
準備開發環境
- 安裝與設定SAS
- 安裝和配置 R
使用 SAS 進行聚類分析
- 匯入數據
- 標準化數據
- 實現分層聚類
- 解釋輸出
- 使用 K 意味著對非分層進行聚類
- 解釋輸出
使用 R 進行聚類分析
- 使用分層聚類函數
- 使用非分層聚類函數
總結和結論
最低要求
- 具有 R 程式設計經驗
- SAS 經驗
觀眾
- 數據分析師
Open Training Courses require 5+ participants.
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Cluster Analysis with R and SAS - 咨詢詢問
咨詢詢問
客戶評論 (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Course - KNIME Analytics Platform for BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
相關課程
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 時間:聽眾
如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據(如Twitter,鏈接等等),那麼本課程適合您。
它主要針對決策者和需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的人。
它不是針對人們配置解決方案,但這些人將從大局中受益。
交貨方式
在課程期間,代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。
講座後將進行簡短的講座,參加者將進行簡單的練習
使用的內容和軟件
每次運行課程時都會更新所有使用的軟件,因此我們會檢查最新版本。
它涵蓋了從獲取,格式化,處理和分析數據的過程,以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。
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14 時間:這種由講師指導的現場培訓(現場或遠程)針對希望使用Python實現數據挖掘的更高級數據分析技術的數據分析師和數據科學家。
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- 比較並實施各種解決現實世界數據挖掘問題的策略。
- 理解並解釋結果。
課程格式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行動手實作。
課程自定義選項
- 如需為本課程安排自定義培訓,請聯繫我們進行安排。
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- 開發一致且可重複的 ETL(提取、轉換、載入)流程。
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫。
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14 時間:這種以講師為主導的香港現場培訓(現場或遠端)針對希望使用Excel進行數據挖掘的數據科學家。
- 在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Excel 瀏覽數據以執行資料挖掘和分析。
- 使用 Microsoft 演演算法進行數據挖掘。
- 瞭解 Excel 數據挖掘中的概念。
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14 時間:此講師指導的 香港 現場培訓(在線或現場)面向希望使用 Weka 執行數據挖掘任務的初級到 中級數據分析師和數據科學家。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝並配置 Weka。
- 瞭解 Weka 環境和工作臺。
- 使用 Weka 執行數據挖掘任務。
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14 時間:R 是一種用於統計計算、數據分析和圖形的開源免費程式設計語言。R 被越來越多的公司和學術界的經理和數據分析師使用。R 具有多種用於數據挖掘的包。
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- 使用R命令和套件導入、處理和探索數據集。
- 執行基本的統計分析和數據摘要。
- 使用base R和ggplot2生成可視化圖表。
- 有效管理工作區、腳本和套件。
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- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾,排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖,條形圖,直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件
聽眾
- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習