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課程簡介
第一天
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R&Rstudio簡介(2小時)
使 R 更友好、R 和可用的 GUI
Rstudio(雷工作室)
在 Rstudio 中編寫腳本
導航、部分和代碼摺疊
RStudio 中的疑難解答和代碼調試
相關軟體和文件
獲取有關功能和特性的説明
RStudio 中的專案
使用 RStudio 建立分析報告
鍵盤快捷鍵和有用功能
匯入/匯出資料(1小時)
平面檔 – txt、csv
Spredsheet 檔 – xls、xlsx
SPSS、SAS等格式數據
從 SQL 數據源訪問數據
SQL 資料庫連接和操作
整理資料(2小時)
數據類型和類
以 R – Rdata 格式儲存數據
對象結構
數位和向量
矩陣和表格
因素
清單
數據幀
日期和時間
表格表示(3小時)
數據表包概述 – dplyr、tidyr、data.table
索引和下標
選擇觀測值和變數,對觀測值和變數進行子集化
篩選、分組
重新編碼轉換
重塑數據
合併數據
字元操作,串線包
正則表達式
第二天
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相關軟體和文件(1小時)
Rstudio 和 GIT - 版本控制
降價
使用LaTeX進行報告和演示
閃亮的 Web 應用程式
R 和 Statistics(2 小時)
概率和正態分佈
隨機數
描述性 Statistics
標準化和規範化
置信區間
假設檢驗
方差分析
定性數據分析
線性回歸(2小時)
相關係數和解釋
簡單線性回歸和多元線性回歸
估計方法 – 最小二乘法
模型驗證 – 測試是否違反假設
選擇變數 – 不同的方法
調節 – 脊回歸和套索回歸
廣義最小二乘法 – 非線性
邏輯回歸
圖像化過程(2小時)
1 個變數的基本圖
2 個或更多變數的視覺化效果
圖形參數
特殊地塊
將繪圖導出為 png、pdf 和 jpeg 檔
使用 ggplot2 擴展 R 的圖形功能
R 説明(1 小時)
搜索 R 的文件
R 包和文件
R Cran 任務檢視 – 搜尋問題解決方案
最低要求
參加本課程不需要任何特定要求。
14 時間:
客戶評論 (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.