Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
課程簡介
Neural Networks 簡介
- Neural Networks 是什麼
- 目前神經網絡的應用現狀
- Neural Networks 與回歸模型的比較
- 監督式與非監督式學習
可用套件概述
- nnet、neuralnet 及其他
- 套件之間的差異及其限制
- 神經網絡的可視化
應用 Neural Networks
- 神經元與神經網絡的概念
- 大腦的簡化模型
- 神經元的機會
- XOR 問題與值的分佈特性
- Sigmoidal 函數的多態性
- 其他激活函數
- 神經網絡的構建
- 神經元連接的概念
- 神經網絡作為節點
- 建立網絡
- 神經元
- 層
- 比例
- 輸入與輸出數據
- 範圍 0 到 1
- 標準化
- 學習 Neural Networks
- 反向傳播
- 傳播步驟
- 網絡訓練算法
- 應用範圍
- 估算
- 近似可能性問題
- 範例
- OCR 與圖像模式識別
- 其他應用
- 實施神經網絡模型預測上市股票價格
最低要求
Programming 在任何推荐的编程语言中。
14 時間:
客戶評論 (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Course - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.