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課程簡介
引言和序言
- 使 R 更友好,R 和可用的 GUI
- R 環境
- 相關軟體和文件
- R 和統計資訊
- 以交互方式使用 R
- 介紹性會議
- 獲取有關功能和特性的説明
- R 命令、區分大小寫等。
- 調用和更正以前的命令
- 從檔案執行命令或將輸出轉移到檔中
- 數據持久性和刪除物件
簡單的操作;數位和向量
- 向量和賦值
- 向量算術
- 生成常規序列
- 邏輯向量
- 缺失值
- 字元向量
- 索引向量;選擇和修改數據集的子集
- 其他類型的物件
對象、它們的模式和屬性
- 內在屬性:模式和長度
- 更改物件的長度
- 獲取和設置屬性
- 物件的類
有序因數和無序因數
- 具體示例
- 函數 tapply() 和不規則數位
- 有序因數
陣列和矩陣
- 陣 列
- 陣列索引。陣列的子節
- 索引矩陣
- array() 函數
- 混合向量和數位算術。回收規則
- 兩個陣列的外積
- 陣列的廣義轉置
- Matrix 設備
- Matrix 乘法
- 線性方程和反演
- 特徵值和特徵向量
- 奇異值分解和行列式
- 最小二乘擬合和 QR 分解
- 形成分區矩陣 cbind() 和 rbind()
- 包含陣列的串聯函數 ()
- 因數的頻率表
清單和數據框
- 清單
- 構建和修改清單
- 連接清單
- 數據幀
- 製作數據框
- attach() 和 detach()
- 使用數據框
- 附加任意清單
- 管理搜尋路徑
從檔中讀取數據
- read.table() 函數
- scan() 函數
- Accessing 內置數據集
- 從其他 R 包載入數據
- 編輯數據
概率分佈
- R 作為一組統計表
- 檢查一組數據的分佈
- 單樣本和雙樣本檢測
分組、循環和條件執行
- 分組表達式
- 控制語句
- 條件執行:if 語句
- 重複執行:for 迴圈、repeat 和 while
編寫自己的函數
- 簡單示例
- 定義新的二元運算符
- 命名參數和預設值
- “...”論點
- 函數內的賦值
- 更高級的範例
- 模組設計中的效率係數
- 刪除列印陣列中的所有名稱
- 遞歸數值積分
- 範圍
- 自定義環境
- 類、泛型函數和面向物件
R 中的統計模型
- 定義統計模型;公式
- 對比
- 線性模型
- 用於提取模型資訊的通用函數
- 方差分析和模型比較
- 方差分析表
- 更新擬合模型
- 廣義線性模型
- 家族
- glm() 函數
- 非線性最小二乘法和最大似然模型
- 最小二乘法
- 最大似然
- 部分非標型號
圖形過程
- 高級繪圖命令
- plot() 函數
- 顯示多變數數據
- 顯示圖形
- 高級繪圖函數的參數
- 低級繪圖命令
- Mathematical 註釋
- Hershey 向量字體
- 與圖形交互
- 使用圖形參數
- 永久更改:par() 函數
- 臨時更改:圖形函數的參數
- 圖形參數清單
- 圖形元素
- 軸和刻度線
- 圖邊距
- 多圖環境
- 設備驅動程式
- 排版文檔的 PostScript 圖表
- 多個圖形設備
- 動態圖形
包
- 標準套餐
- 貢獻的包和CRAN
- 命名空間
最低要求
對統計學有很好的理解。
21 時間:
客戶評論 (3)
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
課程 - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
課程 - Introduction to R
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.