R Programming for Excel培訓
R 是统计计算的编程语言和软件环境。 与 R 和 [0 一起,用户能够实施 R Tidyverse 标准和更强大的 R 功能,以改善数据分析在 [0 。
这个导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
- 收集和移动数据在 Excel 和 R 之间。
- 使用 R Tidyverse 和 R 功能用于数据分析解决方案在 Excel.
- 更新他们的数据科学技能通过学习R。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
- 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
課程簡介
介紹
R 中的核心 Programming 和語法
- 變數
- 迴圈
- 條件語句
R 基礎知識
- 什麼是向量?
- R 中的函數和包
準備開發環境
- 安裝和配置 R
R 和 Excel
- 在 R 和 Excel 之間行動數據
- 在 R 和 Excel 中使用雙方差分析
DescTools(解碼工具)
- 在 R 中控制輸出
- 在變數上運行DescTools函數
R型 Tidyverse
- 載入和篩選數據
- 使用 R 進行旋轉
- 使用 Power Query
Data Visualization 使用 R
- 使用GGPlot創建靜態可視化
- 對多個圖表進行分層
- 使用 Plotly 將可視化轉換為 HTML 個小部件
- 使用互動式表格
- 使用 R Markdown
總結和結論
最低要求
- 經驗 Excel
觀眾
- 數據分析師
Open Training Courses require 5+ participants.
R Programming for Excel培訓 - Booking
R Programming for Excel培訓 - Enquiry
客戶評論 (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
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- 採用演算法以專門的增量快速買賣證券。
- 使用演算法交易降低與交易相關的成本。
- 自動監控股票價格並進行交易。
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觀眾
開發人員 / 數據分析
期間
3 天
格式
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- 執行基本的統計分析和數據摘要。
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- 有效管理工作區、腳本和套件。
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- 了解R語言中預測技術的基本原則。
- 對時間序列分析應用指數平滑和ARIMA模型。
- 利用“forecast”包生成準確的預測模型。
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- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾,排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖,條形圖,直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件
聽眾
- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習