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課程簡介
引言
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Python哲學與原則
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面向工程師的Python與面向軟件開發者的Python之差異
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針對技術與自動化應用的Python特性概覽
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超越編碼:將Python作爲工程思維工具
理解工程領域的Python
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技術環境中Python腳本的生命週期
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Python如何與自動化、數據處理及工業工作流程相結合
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Python與工業系統:可能性與侷限性
入門準備
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搭建開發環境
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獨立安裝Python
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通過命令行使用Python
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在本地服務器上安裝Python
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在雲端安裝Python(可選情境)
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安裝並使用Python IDE(如VS Code、PyCharm)
工程師必備的Python基礎
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Python語法、變量、數據類型與運算符
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條件語句、循環及基本控制流
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函數與模塊化思維
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列表、字典及基礎數據結構
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工程邏輯模式:閾值、規則、參數及決策腳本
數據處理與自動化實務
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讀寫基礎文件
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CSV數據處理及基礎技術數據加工
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基礎調試思維與錯誤處理
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自動化重複性工程任務
應用微型項目
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構建簡單的技術計算、數據處理或自動化腳本
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實踐練習:機器性能分析或KPI報告生成
總結與後續步驟
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核心概念回顧
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進一步學習的資源
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在工程環境中應用Python的下一步計劃
最低要求
- 具備基本計算機使用能力與邏輯推理能力
- 擁有技術或工程環境經驗(可選)
- 編程經驗:無需先前基礎
適合人羣
- 工程師與自動化專業人士
- 技術人員及求職的技術崗位候選人
- 工程類學生(Bac+2至Bac+5階段)
- 希望在工業場景中應用Python的IT專業人員
- 希望學習Python以用於實際應用的任何有技術背景的人士
24 小時
客戶評論 (2)
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