聯繫我們

課程簡介

引言

  • Python哲學與原則

  • 面向工程師的Python與面向軟件開發者的Python之差異

  • 針對技術與自動化應用的Python特性概覽

  • 超越編碼:將Python作爲工程思維工具

理解工程領域的Python

  • 技術環境中Python腳本的生命週期

  • Python如何與自動化、數據處理及工業工作流程相結合

  • Python與工業系統:可能性與侷限性

入門準備

  • 搭建開發環境

  • 獨立安裝Python

  • 通過命令行使用Python

  • 在本地服務器上安裝Python

  • 在雲端安裝Python(可選情境)

  • 安裝並使用Python IDE(如VS Code、PyCharm)


工程師必備的Python基礎

  • Python語法、變量、數據類型與運算符

  • 條件語句、循環及基本控制流

  • 函數與模塊化思維

  • 列表、字典及基礎數據結構

  • 工程邏輯模式:閾值、規則、參數及決策腳本

數據處理與自動化實務

  • 讀寫基礎文件

  • CSV數據處理及基礎技術數據加工

  • 基礎調試思維與錯誤處理

  • 自動化重複性工程任務

應用微型項目

  • 構建簡單的技術計算、數據處理或自動化腳本

  • 實踐練習:機器性能分析或KPI報告生成

總結與後續步驟

  • 核心概念回顧

  • 進一步學習的資源

  • 在工程環境中應用Python的下一步計劃

最低要求

  • 具備基本計算機使用能力與邏輯推理能力
  • 擁有技術或工程環境經驗(可選)
  • 編程經驗:無需先前基礎

適合人羣

  • 工程師與自動化專業人士
  • 技術人員及求職的技術崗位候選人
  • 工程類學生(Bac+2至Bac+5階段)
  • 希望在工業場景中應用Python的IT專業人員
  • 希望學習Python以用於實際應用的任何有技術背景的人士
 24 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

即將到來的課程

課程分類