Python程式設計培訓

模組1：Pandas在資料框架中的功能

• Pandas簡介
  • 基本資料結構：Series與DataFrame
• DataFrame操作
  • 資料讀取與寫入（CSV、Excel等）
  • 基本操作（選取、篩選、索引）
• 資料修改
  • 新增、刪除欄位與列
  • 修改DataFrame中的值
• 資料聚合與分組
  • GroupBy
  • 聚合、總和、平均等
• DataFrame的合併與連接
  • merge、join、concat
• 處理缺失資料
  • 識別缺失資料
  • 填補缺失資料的方法

模組2：程式執行時間最佳化

• 最佳化簡介
  • 最佳化在程式設計中的重要性
• 程式碼最佳化
  • 高效資料結構
  • 避免重複計算
  • 迴圈最佳化
• Pandas最佳化
  • 操作向量化
  • 避免使用apply和lambda
  • 處理大型資料集
• 透過建立函式簡化程式碼
  • 建立與使用函式
  • 程式碼重構

模組3：NumPy函式庫的使用

• NumPy簡介
  • 匯入函式庫
  • 基本資料結構：ndarray
• 陣列操作
  • 建立與修改陣列
  • 陣列索引與切片
• 數學與統計函式
  • 基本數學運算
  • 統計與聚合函式
• 線性代數
  • 矩陣乘法
  • 行列式、逆矩陣
• 多維資料處理
  • 2D、3D及更高維度陣列
  • 陣列形狀變換
• 與其他函式庫的整合

模組4：使用Python在Excel中建立圖表

• openpyxl與xlsxwriter簡介
• 在Excel中建立圖表
  • 建立簡單圖表（折線圖、長條圖等）
  • 圖表格式化
• 將圖表生成為圖片（PNG）
  • 使用matplotlib生成圖表
  • 將圖表儲存為PNG檔案
• Excel中的進階圖表
• 自動化報告
  • 建立包含圖表的自動化報告
  • 將Pandas與openpyxl/xlsxwriter結合