Python編程培訓

模塊1：Pandas在數據框中的應用

• Pandas簡介
  • 基本數據結構：Series和DataFrame
• DataFrame操作
  • 數據讀取與保存（CSV、Excel等）
  • 基本操作（選擇、過濾、索引）
• 數據修改
  • 添加、刪除列和行
  • 修改DataFrame中的值
• 數據聚合與分組
  • GroupBy
  • 聚合、求和、平均值等
• DataFrame合併與連接
  • merge、join、concat
• 處理缺失數據
  • 識別缺失數據
  • 填補缺失數據的方法

模塊2：程序運行時間優化

• 優化簡介
  • 編程中優化的重要性
• 代碼優化
  • 高效的數據結構
  • 避免重複計算
  • 循環優化
• Pandas優化
  • 向量化操作
  • 避免使用apply和lambda
  • 處理大數據集
• 通過創建函數簡化代碼
  • 創建和使用函數
  • 代碼重構

模塊3：NumPy庫的使用

• NumPy簡介
  • 導入庫
  • 基本數據結構：ndarray
• 數組操作
  • 創建和修改數組
  • 數組索引和切片
• 數學和統計函數
  • 基本數學操作
  • 統計和聚合函數
• 線性代數
  • 矩陣乘法
  • 行列式、逆矩陣
• 處理多維數據
  • 2D、3D及更高維數組
  • 數組形狀變換
• 與其他庫的集成

模塊4：使用Python創建Excel圖表

• openpyxl和xlsxwriter簡介
• 在Excel中創建圖表
  • 創建簡單圖表（折線圖、柱狀圖等）
  • 圖表格式化
• 將圖表生成爲圖像（PNG）
  • 使用matplotlib生成圖表
  • 將圖表保存爲PNG文件
• Excel中的高級圖表
• 報告自動化
  • 創建帶有圖表的自動化報告
  • 將Pandas與openpyxl/xlsxwriter結合使用