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課程時長 7 時間:
課程簡介
引言:
- 向量
- AI向量嵌入
- 流行的AI嵌入模型
- 語意搜尋
- 距離度量
向量索引技術概觀:
- IVFFlat索引
- HNSW索引
PostgreSQL的PgVector延伸模組:
- 安裝
- 高維度向量的儲存與查詢
- 距離度量
- 使用向量索引
課程成果:課程結束時,學生將理解流行的AI驅動PostgreSQL延伸模組。並獲得將大型語言模型(LLM)及向量搜尋整合至實際應用的實務經驗。
最低要求
需具備基本的SQL知識,以及基本的PostgreSQL操作經驗
實驗室環境:執行Linux虛擬機器之DaDesktops(由NobleProg提供)
受眾:資料庫應用程式開發人員、系統架構師、數據分析師
客戶評論 (3)
資料表索引與效能調整,以改善其表現
Roberto Esposito
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對新資料庫技術的良好初步認識
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