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課程簡介
介紹:
- 向量
- AI 向量嵌入
- 流行的 AI 嵌入模型
- 語義搜索
- 距離度量
向量索引技術概述:
- IVFFlat 索引
- HNSW 索引
PostgreSQL 的 PgVector 擴展:
- 安裝
- 存儲和查詢高維向量
- 距離度量
- 使用向量索引
PostgreSQL 的 PgAI 擴展:
- 安裝
- 生成嵌入
- 實現檢索增強生成
- 高級開發模式
Text-to-SQL 解決方案概述:LangChain 框架
課程成果:課程結束後,學生將能夠:
- 使用 PostgreSQL 擴展和庫設計和構建 AI 驅動的數據庫應用。
- 獲得將大語言模型(LLMs)和向量搜索集成到實際系統中的實踐經驗,能夠開發語義搜索引擎、AI 助手和自然語言數據庫界面等應用。
最低要求
SQL 基礎知識,PostgreSQL 基本使用經驗,Python 或 JavaScript 編程語言基礎知識
受衆:數據庫開發者,系統架構師
14 小時
客戶評論 (2)
調優策略。
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
課程 - PostgreSQL Performance Tuning
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記錄實例在壓力下的行爲,以及實例、數據庫、文件等的層次結構/命名規則。
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
課程 - PostgreSQL Advanced DBA
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