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課程簡介

介紹:

  • 向量
  • AI 向量嵌入
  • 流行的 AI 嵌入模型
  • 語義搜索
  • 距離度量

向量索引技術概述:

  • IVFFlat 索引
  • HNSW 索引

PostgreSQL 的 PgVector 擴展:

  • 安裝
  • 存儲和查詢高維向量
  • 距離度量
  • 使用向量索引

PostgreSQL 的 PgAI 擴展:

  • 安裝
  • 生成嵌入
  • 實現檢索增強生成
  • 高級開發模式

Text-to-SQL 解決方案概述:LangChain 框架

課程成果:課程結束後,學生將能夠:

  • 使用 PostgreSQL 擴展和庫設計和構建 AI 驅動的數據庫應用。
  • 獲得將大語言模型(LLMs)和向量搜索集成到實際系統中的實踐經驗,能夠開發語義搜索引擎、AI 助手和自然語言數據庫界面等應用。

最低要求

SQL 基礎知識,PostgreSQL 基本使用經驗,Python 或 JavaScript 編程語言基礎知識

受衆:數據庫開發者,系統架構師

 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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