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課程簡介
Large Language Models (LLMs) 簡介
- LLM概述
- 法學碩士在教育技術中的演變
- 瞭解 LLM 的體系結構
教育中的個人化
- 個人化學習的需求
- 當前的個人化方法
- 挑戰與機遇
法學碩士和內容改編
- 內容創建和策展中的法學碩士
- 根據學習風格和水平調整內容
- 使用 LLM 進行多任務處理以進行內容改編
法學碩士實踐
- 案例研究:法學碩士在教育領域的成功應用
- 互動環節:工作中的法學碩士
設計自適應學習平臺
- 自適應學習平臺設計原則
- 將 LLM 整合到平台架構中
- 用戶體驗和介面注意事項
實施和測試
- 開發原型自適應學習平臺
- 測試和反覆運算
- 收集和分析用戶反饋
評估法學碩士的有效性
- 衡量LLM對學習影響的指標
- 教育技術研究方法
- 案例研究分析與討論
倫理考量與未來方向
- 法學碩士在教育中的倫理影響
- 確保包容性和公平性
- 對個人化學習中LLMs未來的預測
專案與評估
- 設計和提出基於LLM的自適應學習平臺的提案
- 同行評審和小組討論
- 最終評估和反饋
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解基本的機器學習概念
- 建議有 Python 程式設計經驗,但不是必需的
- 熟悉教育技術是有益的
觀眾
- 教育工作者
- 教育技術開發人員
- 教育技術領域的研究人員
14 時間: