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課程簡介
Large Language Models (LLMs) 簡介
- 什麼是 LLM?
- LLM 在內容生成中的作用
- 最流行的 LLM 概述
設置內容生成
- 為 LLM 準備數據
- 瞭解模型參數和設置
- 微調技術簡介
使用 LLM 產生內容
- 動手實踐:生成文章、博客和創意寫作
- 提示和指導 LLM 的技術
- LLM 生成內容的案例研究
優化和評估內容
- 編輯和修改 AI 生成的內容
- 評估內容質量的指標
- 解決偏見和道德考慮
高級內容生成技術
- 先進的微調方法
- 使用 LLM 產生多模態內容
- 用法學碩士探索創造力的極限
行業應用和案例研究
- 市場營銷、新聞和娛樂法學碩士
- 成功案例和經驗教訓
- 行業專家見解
倫理考量與未來方向
- LLM的道德使用
- 數據隱私與安全
- LLM在內容生成中的未來
專案與評估
- 開發內容生成專案
- 應用所學的最佳實踐和技術
- 同行評審和反饋會議
摘要和後續步驟
最低要求
- 熟悉內容創建流程
- 瞭解基本的機器學習概念
- 建議有 Python 程式設計經驗,但不是必需的
觀眾
- 內容建立者和營銷人員
- 教育技術專家和課程設計者
- 機器學習愛好者和開發人員
14 時間: