課程簡介

零售中的Edge AI簡介

  • Edge AI概述及其在零售中的作用
  • 主要優勢:低延遲、即時處理和高效率
  • Edge AI在零售中的應用案例研究

智能結賬與自動化支付系統

  • 基於AI的無收銀員結賬技術
  • 用於自動計費的物體識別技術
  • 客戶身份驗證與欺詐預防

庫存管理與庫存優化

  • 用於貨架監控與補貨的計算機視覺技術
  • 基於AI的即時需求預測
  • RFID與物聯網集成的自動化跟蹤

利用AI提升客戶參與度

  • 使用Edge AI進行個性化推薦
  • 零售店中的AI虛擬助手
  • 情感分析與客戶行爲跟蹤

在零售中部署與管理Edge AI解決方案

  • 爲Edge AI選擇合適的硬件與軟件
  • 零售AI中的安全與合規考慮
  • 跨多個門店擴展AI解決方案

Edge AI在零售中的未來趨勢與創新

  • AI驅動的自動化商店的進展
  • 將Edge AI與增強現實(AR)集成以提升購物體驗
  • AI驅動零售中的倫理與監管考慮

總結與下一步

最低要求

  • 對人工智能和機器學習概念有基本瞭解
  • 熟悉零售技術和自動化
  • 有Python或AI框架經驗者優先,但非必需

受衆

  • 零售技術專家
  • AI開發者
  • 業務分析師
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

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