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課程簡介
零售中的Edge AI簡介
- Edge AI概述及其在零售中的作用
- 主要優勢:低延遲、即時處理和高效率
- Edge AI在零售中的應用案例研究
智能結賬與自動化支付系統
- 基於AI的無收銀員結賬技術
- 用於自動計費的物體識別技術
- 客戶身份驗證與欺詐預防
庫存管理與庫存優化
- 用於貨架監控與補貨的計算機視覺技術
- 基於AI的即時需求預測
- RFID與物聯網集成的自動化跟蹤
利用AI提升客戶參與度
- 使用Edge AI進行個性化推薦
- 零售店中的AI虛擬助手
- 情感分析與客戶行爲跟蹤
在零售中部署與管理Edge AI解決方案
- 爲Edge AI選擇合適的硬件與軟件
- 零售AI中的安全與合規考慮
- 跨多個門店擴展AI解決方案
Edge AI在零售中的未來趨勢與創新
- AI驅動的自動化商店的進展
- 將Edge AI與增強現實(AR)集成以提升購物體驗
- AI驅動零售中的倫理與監管考慮
總結與下一步
最低要求
- 對人工智能和機器學習概念有基本瞭解
- 熟悉零售技術和自動化
- 有Python或AI框架經驗者優先,但非必需
受衆
- 零售技術專家
- AI開發者
- 業務分析師
21 時間: