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課程時長 14 時間: (2 天)
課程簡介
Copilot Studio 與整合模式簡介
- Copilot Studio 的功能與架構
- 與企業應用程式、資料來源及 Power Platform 的整合點
- 企業環境中 AI 助理的安全與治理考量
透過 Copilot 安全執行 SQL
- 設計安全的查詢模式並限制資料暴露
- 使用角色型存取控制,將 Copilot 連接至 Azure SQL / SQL Server
- 實作參數化查詢並防範注入風險
- 實作實驗室:建置 Copilot 流程以查詢 HR 資料並回傳遮罩後的結果
自動化招募與聘僱工作流程
- 常見招募自動化情境(履歷篩選、面試排程、候選人狀態更新)
- 設計對話式使用者體驗,以收集並驗證候選人資料
- 使用 Copilot 邏輯協調多步驟流程與核准
- 實作實驗室:實作端到端自動化聘僱助理原型
觸發與協調 Power Automate 流程
- 從 Copilot 呼叫 Power Automate 並回傳狀態的模式
- 傳遞結構化資料及處理非同步作業
- 錯誤處理、重試與冪等性策略
- 實作實驗室:將 Copilot 與 Power Automate 整合以執行入職流程
測試、監控與治理
- 測試 Copilot 的方法:單元、整合與端到端測試
- 監控使用量、效能與稽核記錄以符合合規要求
- 將 Copilot 部署至生產環境的營運檢查清單
進階主題與真實世界模式
- 混合架構:內部部署資料與雲端 Copilot、資料駐留模式
- 擴展 Copilot、多租用戶考量與在地化
- 以 HR 為中心的 Copilot 案例研究與部署手冊
總結與後續步驟
最低要求
- 了解企業應用程式架構
- 熟悉 Microsoft 365 與 Power Platform 概念
- 具備 SQL 與基本自動化概念經驗
目標受眾
- 解決方案架構師與資深開發人員
- 自動化負責人與 Power Platform 專家
- 負責 HR 或招募系統的技術產品負責人
客戶評論 (2)
一切皆有可能 :-)
Sandra Bardewyck - Media Carrier Solutions GmbH
課程 - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
機器翻譯
我已有一些了解的报告,我会使用今天看过的一些提示。
Kelly Cotham
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機器翻譯