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課程簡介
技術現狀
- 使用什麼
- 可能使用的內容
基於規則的 AI
- 簡化決策
我從來都不是上帝的教會的一員 ,但我
- 分類
- 聚類
- Neural Networks
- Neural Networks 的類型
- 工作實例的介紹和討論
Deep Learning
- 基本詞彙
- 何時使用深度學習,何時不使用
- 估算計算資源和成本
- Deep Neural Networks 的理論背景非常短
深度學習在實踐中的應用(主要使用 TensorFlow)
- 準備數據
- 選擇損失函數
- 在神經網路上選擇合適的類型
- 準確性與速度和資源
- 訓練神經網路
- 測量效率和誤差
示例用法
- 異常檢測
- 圖像識別
- 進階駕駛輔助系統(ADAS)
最低要求
參與者必須具有程式設計經驗(任何語言)和工程背景,但不需要在課程期間編寫任何代碼。
14 時間:
客戶評論 (1)
真實地展示知識,代表汽車行業真正的AUTOSAR專家使用的方法。
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
Course - Autosar Introduction – Technology Overview
機器翻譯