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課程簡介
介紹
概述 加速 Computer Vision 應用程式所需的 Languages、工具和庫
設定OpenVINO
OpenVINO Toolkit 及其元件概述
瞭解 Deep Learning 加速 GPU 和 FPGA
編寫面向 FPGA 的軟體
轉換推理引擎的模型格式
將網路拓撲映射到 FPGA 架構
使用加速堆疊啟用 FPGA 集群
設置應用程式以發現 FPGA 加速器
部署用於真實世界圖像識別的應用程式
故障排除
總結和結論
最低要求
- Python 程式設計經驗
- 使用 pandas 和 scikit-learn 的經驗
- 具有深度學習和計算機視覺經驗
觀眾
- 數據科學家
35 時間: