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課程簡介

  • 介紹
  • 概述加速計算機視覺應用所需的語言、工具和庫
  • 設置OpenVINO
  • OpenVINO工具包及其組件概述
  • 理解深度學習加速GPU和FPGA
  • 編寫針對FPGA的軟件
  • 轉換模型格式以用於推理引擎
  • 將網絡拓撲映射到FPGA架構
  • 使用加速堆棧啓用FPGA集羣
  • 設置應用以發現FPGA加速器
  • 部署應用以實現真實世界的圖像識別
  • 故障排除
  • 總結與結論

最低要求

  • 具備Python編程經驗
  • 熟悉pandas和scikit-learn
  • 具備深度學習和計算機視覺經驗

目標受衆

  • 數據科學家
 35 小時

人數


每位參與者的報價

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