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課程簡介
- 介紹
- 概述加速計算機視覺應用所需的語言、工具和庫
- 設置OpenVINO
- OpenVINO工具包及其組件概述
- 理解深度學習加速GPU和FPGA
- 編寫針對FPGA的軟件
- 轉換模型格式以用於推理引擎
- 將網絡拓撲映射到FPGA架構
- 使用加速堆棧啓用FPGA集羣
- 設置應用以發現FPGA加速器
- 部署應用以實現真實世界的圖像識別
- 故障排除
- 總結與結論
最低要求
- 具備Python編程經驗
- 熟悉pandas和scikit-learn
- 具備深度學習和計算機視覺經驗
目標受衆
- 數據科學家
35 小時