課程簡介
介紹
- TensforFlow Lite在嵌入式系統和物聯網中改變遊戲規則的作用
TensorFlow Lite 功能和操作概述
- 解決有限的裝置資源問題
- 默認操作和擴展操作
設定TensorFlow Lite
- 安裝 TensorFlow Lite 解釋器
- 安裝其他 TensorFlow 軟體包
- 從命令行工作與 Python API
選擇要在設備上運行的模型
- 預訓練模型概述:圖像分類、目標檢測、智慧回復、姿態估計、分割
- 從 TensorFlow Hub 或其他來源選擇模型
自定義預訓練模型
- 遷移學習的工作原理
- 重新訓練圖像分類模型
轉換模型
- 瞭解 TensorFlow Lite 格式(大小、速度、優化等)
- 將模型轉換為 TensorFlow Lite 格式
運行預測模型
- 瞭解模型、解釋器、輸入數據如何協同工作
- 從設備調用解釋器
- 通過模型運行數據以獲取預測
加速模型操作
- 了解車載加速度、GPUs 等。
- 配置委託以加速操作
添加模型操作
- 使用 TensorFlow Select 向模型添加操作。
- 構建解釋器的自定義版本
- 使用自定義運算符編寫或移植新操作
優化模型
- 瞭解性能、模型大小和準確性之間的平衡
- 使用模型優化工具包優化模型的大小和性能
- 訓練後量化
故障排除
總結和結論
最低要求
- 對深度學習概念的理解
- Python程式設計經驗
- 運行嵌入式 Linux 的設備(Raspberry Pi、Coral 設備等)
觀眾
- 開發人員
- 對嵌入式系統感興趣的數據科學家
客戶評論 (3)
I understood the process of the operating system and how do we link all factors together information of network as well so now I have an obvious and full picture about what is going on these computers how they communicate with each others ultimately gained knowledge about the most important operating system which is Linux and how do we implement our own embedded Linux
Rawda Alnaqbi - beamtrail
Course - Introduction to Embedded Linux (Hands-on training)
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Course - Embedded Linux Kernel and Driver Development
也許更多的練習對lerning來說可能更好,但時間很少
Gianpiero Arico' - Urmet Spa
Course - Embedded Linux Systems Architecture
機器翻譯