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 課程時長 14 時間:

課程簡介

理解工具與首次構建

AI編碼工具的實際運作機制

涵蓋主題:
• 理解上下文窗口及其局限性
• 無狀態特性及AI模型在會話中保留資訊的方式
• 規劃 → 執行 → 審查工作流程
• AI編碼工具的優勢領域及困難之處
• 與AI助手高效協作的最佳實踐

AI編碼生態系概覽

涵蓋主題:
• 當前AI編碼生態系概述
• 理解Cursor、GitHub Copilot與Claude Code等工具的差異
• 為不同任務選擇合適的模型與工具
• 各種編碼助手的優勢與局限
• 開發團隊中工具採用的實用建議

提示詞結構解析

涵蓋主題:
• 有效提示詞的關鍵組成部分
• 提供上下文並清晰定義任務
• 指定輸出格式與約束條件
• 常見的提示詞框架與範本
• 提升提示詞質量與一致性的技巧

首次編碼:從零構建

涵蓋主題:
• 從空資料夾開始構建專案
• 建立初始應用結構與基礎框架
• 管理相依性與專案設定
• 迭代優化生成的程式碼
• 測試並完善最終解決方案

現有程式碼庫、個性化與審查

在程式碼庫中工作

涵蓋主題:
• 導航並理解不熟悉的程式碼庫
• 使用AI工具查詢與分析現有專案
• 映射應用結構與相依關係
• 生成文件與技術摘要
• 加速進入現有專案的入門過程

日常任務:修復、功能開發與測試

涵蓋主題:
• 使用AI工具調查並修復漏洞
• 實施新功能與增強
• 撰寫並改進自動化測試
• 驗證生成的程式碼與變更
• 提升日常開發任務的生產力

個性化:其定義

涵蓋主題:
• 理解專案規則與設定檔案
• 介紹AGENTS.md與專案記憶概念
• 個性化機制的適用情境與時機
• 配置AI助手的最佳實踐
• 進階實現方法的概覽

護欄、風險與判斷

涵蓋主題:
• 審查並驗證AI生成的程式碼
• 理解常見的失敗模式與局限
• 識別提示詞注入與安全風險
• 決定哪些工作可委派給AI
• 在軟體開發中應用人類判斷並維持問責機制

最低要求

無需先前的編碼或AI工具經驗。

具備基本的程式碼或Git認知將有所助益

授權帳戶(Claude Code / Cursor / Copilot)

目標受眾:

適合AI輔助開發初學者,包括非開發者、偶爾編碼者,以及QA、數據、產品或營運等技術相關職位人員。不假設具備開發背景。

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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