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課程簡介
引言
- 代理式開發現狀與 Claude Code 的定位
- 從原型到生產:思維模式與工作流
- Claude Code 核心機制概覽(CLAUDE.md、規劃模式、技能模塊、子代理)。
環境搭建
- 安裝與配置 Claude Code。
- 編寫能有效引導 AI 代理的 CLAUDE.md 文件。
- 使用規劃模式在執行前進行審查。
第一節——從設計到搭建結構
- 將創意或設計轉化爲項目計劃。
- 利用 Claude Code 搭建應用的基礎結構。
- 集成數據源與內容管理系統(CMS)。
第二節——質量保障與部署
- 構建測試套件作爲安全網。
- 利用子代理執行質量保證。
- 配置自動化部署流程(Vercel 或 Cloud Run)。
AI 輔助代碼的風險與最佳實踐
- 生成式代碼的常見失敗模式(安全問題、依賴衝突、“近乎可用”但仍有瑕疵的代碼)。
- 使用簡明清單審查 AI 代理的輸出結果。
- 確保人類始終掌控全局。
總結與後續步驟
- 最終交付物:一個已部署、包含測試及自動化部署流程的應用程序。
最低要求
- 理解軟件開發概念(版本控制、測試、部署)。
- 至少掌握一門編程語言及命令行操作經驗。
- 熟悉 Web 應用基本結構(前端、後端、API)。
目標受衆
- 開發人員
- 技術型產品構建者與企業創始人
- 採用代理式 AI 輔助開發的工程師
7 小時
客戶評論 (1)
我獲得了關於Python中Streamlit庫的知識,我肯定會嘗試使用它來改進我們團隊中基於R Shiny開發的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
課程 - GitHub Copilot for Developers
機器翻譯