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課程簡介
多智能體系統簡介
- 定義多智能體系統及其應用
- Agentic AI 在自主智能體交互中的作用
- 多智能體協調中的挑戰
爲多智能體環境開發 Agentic AI
- 設計自主 AI 智能體
- 智能體溝通與決策策略
- 多智能體 AI 的模擬環境
Agentic AI 的強化學習
- 將強化學習應用於多智能體系統
- 訓練自主智能體以適應行爲
- 決策中探索與利用的平衡
多智能體系統中的協作與競爭
- 協作型 AI 智能體策略
- 競爭與對抗型 AI 交互
- 多智能體環境中的湧現行爲
Agentic AI 在機器人技術與自動化中的應用
- 機器人技術中的多智能體協調
- 羣體智能與分散決策
- 機器人 AI 應用案例研究
Agentic AI 在遊戲開發中的應用
- 在多智能體模擬中設計 AI 驅動的 NPC
- 交互式 AI 智能體的行爲建模
- 動態環境中的即時 AI 決策
擴展多智能體 AI 系統
- 大規模 AI 交互的性能優化
- 管理智能體層次結構與基於角色的決策
- 將 AI 智能體與基於雲的環境集成
Agentic AI 在多智能體系統中的未來
- 自主 AI 協作的新興趨勢
- 通過深度學習擴展多智能體 AI 能力
- 多智能體 AI 的倫理與監管考量
總結與下一步
最低要求
- 具備AI模型開發經驗
- 理解多智能體系統概念
- 熟悉強化學習和AI驅動的自動化
受衆
- 研究自主智能體交互的AI研究人員
- 設計多智能體協調的機器人工程師
- 實現AI驅動NPC行爲的遊戲開發者
14 時間:
客戶評論 (1)
實務練習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Course - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機器翻譯