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課程簡介
多智能體系統簡介
- 定義多智能體系統及其應用
- Agentic AI在自主智能體互動中的作用
- 多智能體協調中的挑戰
爲多智能體環境開發Agentic AI
- 設計自主AI智能體
- 智能體通信與決策策略
- 多智能體AI的模擬環境
Agentic AI的強化學習
- 將強化學習應用於多智能體系統
- 訓練自主智能體以實現自適應行爲
- 在決策中平衡探索與利用
多智能體系統中的協作與競爭
- 協作型AI智能體策略
- 競爭與對抗性AI互動
- 多智能體環境中的湧現行爲
Agentic AI在機器人及自動化中的應用
- 機器人中的多智能體協調
- 羣體智能與去中心化決策
- 機器人AI應用案例研究
Agentic AI在遊戲開發中的應用
- 在多智能體模擬中設計AI驅動的NPC
- 互動AI智能體的行爲建模
- 動態環境中的即時AI決策
擴展多智能體AI系統
- 大規模AI互動的性能優化
- 管理智能體層級與基於角色的決策
- 將AI智能體與雲環境集成
Agentic AI在多智能體系統中的未來
- 自主AI協作的新興趨勢
- 通過深度學習擴展多智能體AI能力
- 多智能體AI的倫理與監管考量
總結與下一步
最低要求
- 具備AI模型開發經驗
- 瞭解多智能體系統概念
- 熟悉強化學習和AI驅動自動化
受衆
- 研究自主智能體互動的AI研究人員
- 設計多智能體協調的機器人工程師
- 實現AI驅動NPC行爲的遊戲開發者
14 時間:
客戶評論 (1)
實踐練習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機器翻譯