Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software培訓
Goal:
掌握技能,使用程式SPSS for advanced use、對話框和所選分析技術的命令語言語法獨立工作。
收件者:
分析師、研究人員、科學家、學生以及所有希望獲得使用SPSS軟體包和高級技能的能力並學習所選統計模型的人員。 培訓採用通用分析問題,專門針對特定行業
課程簡介
準備用於分析的資料庫
- 數據收集管理
- 對變數的操作
- 變換變數 所選函數 (對數、指數等)
參數和非參數統計量,或如何將模型擬合到數據
- 測量刻度
- 分發類型
- 離群值和有影響的觀測值 (Outliers)
- 樣本量
- 中心極限定理
研究統計特徵之間的差異
- 基於平均值和媒體的測試
相關性和相似性分析
- 相關性
- 主成分分析
- 聚類分析
預測 - 單回歸分析和多變數
- 最小二乘法
- 線性模型
- 工具變數回歸模型(虛擬、效應、正交編碼)
統計推斷
最低要求
瞭解SPSS和統計基礎。課程參與者應完成 SPSS Statistics Predictive Analytics 軟體的培訓。
Open Training Courses require 5+ participants.
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software培訓 - Booking
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software培訓 - Enquiry
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software - 咨詢詢問
咨詢詢問
客戶評論 (5)
有運動和展示的變化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
機器翻譯
許多與培訓主題相關的範例和練習。
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
機器翻譯
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
相關課程
Programming with Big Data in R
21 時間:Big Data是指用於存儲和處理大型數據集的解決方案。最初由Go ogle開發,這些Big Data解決方案已經發展並啟發了其他類似的項目,其中許多項目都是開源的。 R是金融行業中流行的編程語言。
R Fundamentals
21 時間:R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
Data Mining with R
14 時間:R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 時間:這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向任何希望學習和掌握計量經濟學分析和建模基礎知識的人。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 學習和理解計量經濟學的基礎知識。
- 利用 Eviews 和風險模擬器。
Forecasting with R
14 時間:這個由教師主導的實時培訓香港(在線或現場)旨在對希望使用R進行時間序列預測和自動化數據分析工作流程的中級數據分析師和商業專業人士進行。
在這次培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解R語言中預測技術的基本原則。
- 對時間序列分析應用指數平滑和ARIMA模型。
- 利用“forecast”包生成準確的預測模型。
- 自動化業務和研究應用的預測工作流程。
HR Analytics for Public Organisations
14 時間:這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)針對希望使用分析方法提高 組織績效的人力資源專業人員 。本課程涵蓋定性以及定量、 實證和統計方法。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
課程定製選項
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Marketing Analytics using R
21 時間:聽眾
Business主(營銷經理,產品經理,客戶群經理)及其團隊;客戶見解專業人士。
概觀
該課程遵循客戶生命週期,從獲得新客戶,管理現有客戶的盈利能力,留住優質客戶,最終了解哪些客戶離開我們以及為什麼。我們將處理來自各行各業的真實(如果是匿名的)數據,包括電信,保險,媒體和高科技。
格式
由五個為期半天的課程進行的講師指導培訓,包括課堂練習和家庭作業。它可以作為教室或距離(在線)課程提供。
Introduction to R
21 時間:R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。
该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。
R
21 時間:R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
Advanced R Programming
7 時間:本課程適用於已具備基本R& C++編碼技能和R代碼且需要高級R編碼技能的數據科學家和統計學家。
目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。
行業特定示例用於使培訓與受眾相關
Statistical Analysis using SPSS
21 時間:本课程针对希望使用 SPSS 进行统计分析以准确解释数据、进行复杂的统计测试和产生有意义的洞察的初级到中级专业人员。该培训由 香港 (在线或现场)进行,讲师主导,内容为期一天。
通过这次培训,学员将能够:
- 导航 SPSS 界面并高效管理数据集。
- 进行描述性和推断性统计分析。
- conduct t 检验、ANOVA、MANOVA、回归和相关分析。
- 对数据进行高级解释时,应用非参数检验、主成分分析和因子分析。
Talent Acquisition Analytics
14 時間:這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)針對希望使用分析方法提高 組織績效的人力資源專業人員和招聘專家。本課程涵蓋定性以及定量、 實證和統計方法。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
課程定製選項
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 時間:Tidyverse是一系列多功能R包,用於清潔,處理,建模和可視化數據。包括的一些包是:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾,排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖,條形圖,直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件
聽眾
- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習