hong-kong現場Amazon Bedrock AgentCore培訓

Amazon Bedrock AgentCore 提供了設計、編排和管理多代理系統的基礎設施，能夠實現跨多個AI驅動實體的協作、專業化和高級自動化模式。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望使用AgentCore的編排和治理功能來設計、部署和優化下一代多代理系統的高級從業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解多代理系統的原理和架構。
• 設計代理協作的編排策略。
• 在代理之間實施通信和協商協議。
• 使用AgentCore部署可擴展的、企業級的多代理解決方案。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用AgentCore編排功能的實踐操作。
• 企業多代理應用的案例分析。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

AgentCore 透過提供一整套為大規模部署而設計的服务，簡化了建構、增強及監控全託管 AI 代理的過程。

此課程為授課式線上或線下培訓，適合初級至中級實務人員，旨在透過實操掌握使用 AgentCore 建立生產就緒 AI 代理的經驗。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 AgentCore 在 AI 代理開發中的核心能力。
• 使用託管服務設計並配置簡單的 AI 代理。
• 整合工作流程以提升代理功能。
• 將 AI 代理部署至生產環境並進行監控。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• AgentCore 服務實操實驗。
• 從代理概念到部署的引導式練習。

課程客製化選項

• 若需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

AgentCore提供記憶持久性、安全的程式碼直譯器與瀏覽器工具，使AI代理能交付互動式、動態且感知情境的體驗。

此課程為由講師帶領的線上或現場培訓，專為中高階技術人員設計，旨在協助其設計與部署具備長期情境保留、即時計算及直接與網頁UI互動能力的AI代理。

完成本課程後，學員將能夠：

• 實作AgentCore記憶，以建立狀態化且感知情境的工作流程。
• 利用安全的程式碼直譯器進行動態計算與轉換。
• 整合瀏覽器工具，實現即時資料擷取與UI互動。
• 設計用於分析、客戶支援與研究案例的互動式代理。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 使用AgentCore記憶與工具的實作實驗室練習。
• 分析、自動化與客戶支援情境的案例研究。

課程客製化選項

• 若要申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

AgentCore 提供內建的身分識別、可觀測性和合規性功能，使企業能夠在企業級環境中負責任地部署 AI 代理。

此課程為線上或線下的 Instructor-led Live Training，主要面向希望使用 Amazon Bedrock AgentCore 設計和運營安全、可審計且合規的 AI 代理系統的高階技術人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 為代理實施企業級身分識別和權限模型。
• 通過結構化日誌、指標和追蹤實現可觀測性。
• 應用合規性控制措施以符合監管框架。
• 審計代理活動並維護安全的會話級控制。

課程形式

• 互動式講授和討論。
• 使用 AWS 安全監控工具進行實操實驗。
• 受監管企業環境的案例研究。

課程自訂選項

• 如需請求為該課程進行自訂培訓，請聯繫我們進行安排。

AgentCore Runtime & Gateway 是一種 AWS 服務配對，用於打包、部署並安全地暴露 AI 代理，同時提供與外部系統的簡化集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級工程團隊，旨在幫助他們從代理原型過渡到生產環境，通過掌握 AgentCore Runtime 進行部署，並利用 Gateway 實現安全連接和 API 集成。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 搭建 AgentCore Runtime 環境，並打包代理以進行部署。
• 通過 Gateway 暴露代理，提供經過身份驗證和速率限制的端點。
• 使用穩定合約將外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 爲生產操作配置可觀察性、日誌記錄和使用監控。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐實驗室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 專注於可靠性、安全性和發佈的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Amazon Bedrock AgentCore 是一個企業級框架，用於構建、部署和擴展 AI 代理，集成了內存、可觀測性和安全身份管理的支持。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級工程師和架構師，旨在幫助他們使用 AWS Bedrock AgentCore 設計、保護和操作代理式 AI 系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 AgentCore 的架構和組件。
• 使用 Runtime 和 Gateway 部署和管理 AI 代理。
• 實現持久化內存和有狀態的交互。
• 應用身份、可觀測性和合規性控制。
• 爲企業級工作流設計多代理系統。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用 AgentCore 的 AWS 實驗室實踐環節。
• 部署和監控場景的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。