Online AIOps Training in 香港

一個完全使用開源工具構建的AIOps管道，讓團隊能夠在生產環境中設計具有成本效益且靈活的可觀察性、異常檢測和智能告警解決方案。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自定義ML模型構建和部署端到端AIOps管道的高級工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 僅使用開源組件設計AIOps架構。
• 從日誌、指標和追蹤中收集並標準化數據。
• 應用ML模型來檢測異常並預測事件。
• 使用開源工具自動化告警和補救。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

企業AIOps平台如Splunk、Moogsoft和Dynatrace提供了強大的功能，用於在大規模IT環境中檢測異常、關聯警報並自動化響應。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對希望將AIOps工具整合到其現有可觀測性堆棧和操作工作流程中的中級企業IT團隊。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置並將Splunk、Moogsoft和Dynatrace整合到統一的AIOps架構中。
• 使用AI驅動的分析，關聯分佈式系統中的指標、日誌和事件。
• 通過內建和自定義工作流程自動化事件檢測、優先級排序和響應。
• 在企業規模上優化性能、減少MTTR並提高操作效率。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們進行安排。

AIOps（人工智慧用於IT運營）正越來越多地用於在事件發生前進行預測，並自動化根本原因分析（RCA），以最小化停機時間並加速解決問題。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）旨在為希望使用AIOps工具和機器學習模型來實施預測分析、自動化修復並設計智能RCA工作流程的高級IT專業人員提供指導。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建和訓練ML模型以檢測導致系統故障的模式。
• 基於多源日誌和指標相關性自動化RCA工作流程。
• 將警報和修復流程整合到現有平台中。
• 在生產環境中部署和擴展智能AIOps管道。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

Prometheus 和 Grafana 是現代基礎設施中廣泛採用的可觀測性工具，而機器學習則通過預測性和智能洞察來增強這些工具，以自動化運營決策。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望通過整合 AIOps 實踐，使用 Prometheus、Grafana 和機器學習技術來現代化其監控基礎設施的中級可觀測性專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 Prometheus 和 Grafana 以實現跨系統和服務的可觀測性。
• 收集、存儲和可視化高質量的時間序列數據。
• 應用機器學習模型進行異常檢測和預測。
• 基於預測洞察構建智能警報規則。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

AIOps（IT运营人工智能）是一种应用机器学习和分析技术来自动化并改善IT运营的实践，特别是在监控、事件检测和响应方面。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望实施AIOps技术的中级IT运营专业人员，旨在通过智能自动化关联指标和日志、减少警报噪音，并提高可观测性。

通过本培训，学员将能够：

• 理解AIOps平台的原理和架构。
• 跨日志、指标和追踪数据关联，识别根本原因。
• 通过智能过滤和噪音抑制减少警报疲劳。
• 使用开源或商业工具自动监控和响应事件。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。