hong-kong現場AIOps培訓

一個完全使用開源工具構建的AIOps管道，讓團隊能夠為生產環境中的可觀測性、異常檢測和智能警報設計成本效益高且靈活的解決方案。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自訂ML模型構建和部署端到端AIOps管道的高級工程師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 僅使用開源組件設計AIOps架構。
• 從日誌、指標和追蹤中收集並標準化數據。
• 應用ML模型來檢測異常並預測事件。
• 使用開源工具自動化警報和修復。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Enterprise AIOps 平台，如 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace，提供了强大的功能，能够在大规模 IT 环境中检测异常、关联警报并自动化响应。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 AIOps 工具集成到其现有可观测性堆栈和操作工作流中的中级企业 IT 团队。

通过本培训，参与者将能够：

• 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
• 使用 AI 驱动的分析，关联分布式系统中的指标、日志和事件。
• 通过内置和自定义工作流，自动化事件检测、优先级排序和响应。
• 优化性能，减少 MTTR，并在企业规模上提高操作效率。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

AIOps（IT運營人工智能）正越來越多地用於在事件發生前進行預測，並自動化根因分析（RCA），以最大限度地減少停機時間並加速問題解決。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級IT專業人員，旨在幫助他們使用AIOps工具和機器學習模型，實施預測分析、自動化修復，並設計智能RCA工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 構建並訓練ML模型，以檢測導致系統故障的模式。
• 基於多源日誌和指標關聯，自動化RCA工作流。
• 將告警和修復流程集成到現有平臺中。
• 在生產環境中部署和擴展智能AIOps管道。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具，而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察，增强了这些工具，以自动化运维决策。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级可观测性专业人员，旨在通过整合 AIOps 实践，使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术，实现监控基础设施的现代化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以实现跨系统和服务的可观测性。
• 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
• 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
• 基于预测性洞察构建智能告警规则。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

AIOps（IT運營的人工智能）是一種應用機器學習和分析技術來自動化並改進IT運營的實踐，特別是在監控、事件檢測和響應方面。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級IT運營專業人員，旨在幫助他們實施AIOps技術，關聯指標和日誌，減少告警噪音，並通過智能自動化提高可觀測性。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AIOps平臺的原理和架構。
• 通過日誌、指標和跟蹤數據關聯，識別根本原因。
• 通過智能過濾和噪音抑制，減少告警疲勞。
• 使用開源或商業工具，自動監控和響應事件。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。