hong-kong現場容器（Containers）和虛擬機（Virtual Machines）培訓

邊緣AI是一種專注於在數據源附近運行機器學習推理的範式，以實現低延遲、高效和可擴展的處理。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級到高級的從業者，他們希望在基於Kubernetes的邊緣環境中部署、編排和優化AI工作負載。

完成本課程後，學員將能夠：

• 爲邊緣部署設置輕量級Kubernetes發行版。
• 在受限的邊緣節點上有效部署AI推理工作負載。
• 管理連接挑戰和同步模式。
• 優化實際邊緣場景中的性能、存儲和網絡。

課程形式

• 結合真實案例的引導式講解。
• 基於場景的實驗和實際邊緣部署練習。
• 親身體驗Kubernetes邊緣框架。

課程定製選項

• 如需根據您的邊緣平臺需求定製培訓，請聯繫我們安排。

Kubernetes是一種廣泛用於管理大規模分佈式應用的容器編排平臺。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級從業者，旨在教授如何應用AI和機器學習技術來優化Kubernetes資源使用、調度決策和自動擴展策略。

在課程結束時，學員將能夠：

• 應用AI/ML模型改進Kubernetes中的工作負載調度決策。
• 使用預測分析優化CPU、GPU和內存分配。
• 通過強化學習和指標預測實現智能自動擴展。
• 通過自動化資源優化降低基礎設施成本和延遲。

課程形式

• 講師指導的技術演講和深入討論。
• 使用真實Kubernetes集羣的動手實驗。
• 將AI模型應用於實際操作場景的實踐練習。

課程定製選項

• 如需根據您的平臺設置或操作需求定製本課程，請聯繫我們進行定製。

MLOps on Kubernetes 是一個框架，用於通過容器化流水線和GitOps工作流自動化機器學習的訓練、驗證、打包和部署。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向希望構建自動化、可擴展的MLOps流水線的中級從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計端到端的機器學習CI/CD流水線。
• 實現用於模型部署和版本控制的GitOps工作流。
• 自動化機器學習模型的訓練、測試和打包。
• 集成監控、告警和回滾策略。

課程形式

• 講師引導的演講和技術深入探討。
• 實踐練習，構建真實的CI/CD工作流。
• 即時實驗室練習，部署機器學習工作負載到Kubernetes。

課程定製選項

• 組織可以請求與內部MLOps工具和基礎設施相匹配的定製內容。

Kubeflow 是一個開源平臺，旨在簡化在 Kubernetes 上構建、訓練和部署機器學習工作負載的過程。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用 Kubeflow 構建可靠機器學習工作流的初級到中級專業人士。

完成本培訓後，學員將掌握以下技能：

• 熟悉 Kubeflow 生態系統及其核心組件。
• 使用 Kubeflow Pipelines 構建可重複的工作流。
• 在 Kubernetes 上運行可擴展的訓練任務。
• 使用 Kubeflow Serving 高效部署機器學習模型。

課程形式

• 引導式演示與協作討論。
• 使用真實 Kubeflow 組件的實踐操作。
• 構建端到端機器學習工作流的實際練習。

課程定製選項

• 可根據團隊的技術棧和項目需求定製本培訓內容。

CI/CD for AI 是一種結構化的方法，用於自動化模型的打包、測試、容器化和部署，利用持續集成和持續交付管道。

本課程由講師指導，提供線下或線上培訓，面向希望使用Docker和CI/CD平臺自動化端到端AI模型交付流程的中級專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建自動化管道，用於構建和測試AI模型容器。
• 實現模型生命週期的版本控制和可重複性。
• 集成AI服務的自動化部署策略。
• 應用專爲機器學習操作量身定製的CI/CD最佳實踐。

課程形式

• 講師引導的演示和技術討論。
• 實踐實驗室和動手實現練習。
• 在受控環境中進行真實的CI/CD工作流程模擬。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製管道工作流程或平臺集成，請聯繫我們以定製本課程。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望使用Prometheus和Grafana增強Kubernetes集羣監控技能的高級Kubernetes管理員和DevOps工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲Kubernetes監控設置Prometheus和Grafana。
• 監控Pod、節點和服務的關鍵指標。
• 創建動態儀表板以可視化集羣的健康狀況和性能。
• 實施警報策略以主動解決問題。
• 在Kubernetes環境中應用擴展監控解決方案的最佳實踐。

混合AI部署是一種通過統一的容器化工作流，在雲、本地和邊緣環境中運行AI推理的實踐。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望跨異構環境設計和部署分佈式AI推理系統的高級專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 爲多地點環境構建安全且可擴展的容器化AI服務。
• 使用Docker將AI推理工作負載部署到雲、本地服務器和邊緣設備。
• 集成編排工具，以自動化分佈式AI操作。
• 優化不同基礎設施中的推理延遲、可靠性和彈性。

課程形式

• 引導式演示與專家主導的討論。
• 大量的動手實踐與應用練習。
• 在受控的即時實驗室環境中進行真實世界的實驗。

課程定製選項

• 如需根據組織的基礎設施或使用場景進行定製調整，請聯繫我們以定製培訓內容。

Kubernetes 是一個用於自動化部署、擴展和管理容器化應用程式的開源平台。

這是一個由講師指導的線上或線下培訓，適合初級到中級IT專業人士，他們希望學習Kubernetes的核心概念和組件，並使用它來大規模管理容器化應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解Kubernetes的架構和組件。
• 在Kubernetes集群中部署和管理容器。
• 配置網絡、存儲和擴展工作負載。
• 排查常見問題並遵循集群操作的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向希望使用Kubernetes在安全且可擴展的環境中構建、部署和管理容器及集羣組件的DevOps工程師和開發人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Kubernetes生態系統的架構、核心概念和組件。
• 設置、安裝和配置用於容器編排的Kubernetes集羣。
• 學習如何使用命令行工具執行Kubernetes操作。
• 獲得從基礎到高級Kubernetes操作和管理的實踐經驗。

Docker是一個容器化平臺，用於爲AI推理服務構建便攜、隔離且安全的部署環境。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級技術專業人員，旨在幫助他們構建安全、便攜的AI推理微服務，這些服務可以在本地機器、服務器或雲虛擬機中一致部署。

在本次研討會結束時，參與者將能夠：

• 構建用於本地和雲端部署的輕量級推理容器。
• 使用最佳實踐技術保護容器化的AI服務。
• 實現便攜的微服務工作流，確保環境一致性。
• 跨多樣化基礎設施部署AI推理端點。

課程形式

• 結合指導性講座與實踐演示。
• 通過動手練習強化部署和安全技術。
• 在實驗室中實踐構建和運行便攜推理服務。

課程定製選項

• 如需根據您的基礎設施或AI工具棧定製本培訓，請聯繫我們進行安排。

在這個由講師指導的hong-kong線下或遠程培訓中，參與者將學習如何在容器內部署一組示例服務器，然後在Kubernetes集羣中自動化、擴展和管理這些容器化服務器。培訓還將深入探討更高級的主題，引導參與者完成Kubernetes集羣的安全、網絡和監控過程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置並運行Docker容器。
• 部署容器化的數據庫和服務器。
• 設置Docker和Kubernetes集羣。
• 使用Kubernetes在同一集羣下部署和管理不同的環境。
• 保護、擴展和監控Kubernetes集羣。

GPU加速對於以可擴展且高效的方式運行高性能深度學習工作負載至關重要。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望配置、優化和運行Docker容器內GPU支持的AI工作負載的中級技術專業人員。

課程結束後，參與者將能夠：

• 構建並運行支持GPU的容器，用於訓練和推理。
• 爲容器化的AI工作流程配置CUDA、驅動程序和運行時庫。
• 優化GPU密集型應用的資源分配和隔離。
• 在生產環境中部署可擴展的容器化深度學習服務。

課程形式

• 互動式教學，輔以實際演示。
• 以GPU支持開發爲重點的練習驅動實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需根據您的基礎設施或GPU堆棧定製培訓，請聯繫我們安排。

本课程是针对希望使用 Kubernetes 有效部署、管理和扩展容器化应用程序的中级专业人员而设计的hong-kong（在线或现场）教师授课直播培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Kubernetes架构及其组件。
• 通过名称空间有效地隔离资源。
• 使用部署、状态修改和守护进程集管理和自定义工作负载。
• 使用请求和限制定义计算资源。
• 使用 Jobs 和 CronJobs 处理定期任务。
• 了解Kubernetes中的服务和DNS。
• 利用Ingress暴露应用程序。
• 管理ConfigMaps、Secrets和Persistent Volumes。
• 使用高级策略扩展和升级Kubernetes集群。
• 分析和排除Kubernetes问题的故障。
• 使用Helm Charts 高效部署资源。

本次针对中高级开发人员、专业人员和架构师的在线或现场（在线或现场）微服务、容器和持续集成/持续部署（CI/CD）管道的设计、部署和管理有弹性应用程序的培训由讲师主导，旨在让他们掌握知识。

通过本次培训，学员将能够：

• 了解并实现微服务架构。
• 使用Docker和Kubernetes部署和管理容器化应用程序。
• 为自动化部署建立和优化CI/CD管道。
• 针对安全、监控和可观察性应用最佳实践。

這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）實時培訓面向希望掌握使用微服務和 Kubernetes 擴展應用程式的高級平台工程師和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和實現可擴展的微服務架構。
• 在 Kubernetes 個集群上部署和管理應用程式。
• 利用 Helm 圖表進行高效的服務部署。
• 監視和維護生產中微服務的運行狀況。
• 在 Kubernetes 環境中應用安全性和合規性的最佳實踐。

在專爲開發人員、DevOps工程師和IT專業人員設計的實踐性培訓中，學習容器、Kubernetes和OpenShift的基礎知識。學員將學習如何構建容器化應用、部署工作負載、管理Kubernetes資源，並使用OpenShift在雲和混合環境中簡化現代應用交付。

Docker是一個容器化平臺，用於爲ML系統構建可重複、可移植和可擴展的環境。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Docker容器化並操作完整ML管道的中級到高級技術專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 容器化ML訓練、驗證和推理工作負載。
• 使用Docker和支持工具設計和編排端到端ML管道。
• 爲ML組件實現版本控制、可重複性和CI/CD。
• 在容器化環境中部署、監控和擴展ML服務。

課程形式

• 互動講座，輔以實際演示。
• 專注於構建真實ML管道組件的實踐練習。
• 端到端容器化工作流程的即時實驗。

課程定製選項

• 如需根據特定ML基礎設施需求定製培訓，請聯繫我們討論選項。

Docker是一種容器化平臺，能夠爲AI和機器學習工作負載提供一致、可移植和可復現的環境。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級專業人士，旨在使用Docker打包ML代碼庫、依賴項和模型，以實現從開發到生產的可靠工作流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 構建和管理專爲AI和ML應用定製的Docker鏡像。
• 容器化機器學習管道、工具和依賴項。
• 優化Docker環境以提高性能和可移植性。
• 在不同的運行時環境中部署容器化的ML服務。

課程形式

• 通過引導討論支持的概念演示。
• 專注於實際容器化任務的動手練習。
• 使用即時實驗室Docker環境進行實際實施。

課程定製選項

• 如需根據您的組織環境定製本培訓，請聯繫我們安排。

本次講師主導的培訓在 hong-kong（線上或線下）面向初學者級開發者，旨在幫助他們瞭解 Kubefirst 的基礎知識，以及它如何簡化、保護並加速企業級 Kubernetes 和 Swarm 集羣的管理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 搭建 Kubefirst 開發環境。
• 編寫並運行基礎的 Kubefirst 程序。
• 使用 Kubefirst 指令和條款對代碼進行註釋。
• 使用 Kubefirst API 和庫。
• 對 Kubefirst 程序進行分析和調試。

這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望將Minikube作為其開發工作流程一部分的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境。
• 瞭解如何在Minikube上部署、管理和調試應用程式。
• 將 Minikube 整合到其持續整合和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高級功能優化他們的開發流程。
• 將最佳實踐應用於本地 Kubernetes 開發。

本次在hong-kong進行的由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在針對希望使用Spring Cloud和Docker構建、部署和管理microservices的中級開發人員和DevOps工程師。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Spring Boot和Spring Cloud開發微服務。
• 使用Docker和Docker Compose對應用程序進行容器化。
• 實施服務發現、API網關和服務間通信。
• 監控和保護生產環境中的微服務。
• 使用Kubernetes部署和編排微服務。

這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境的初級到中級軟體開發人員和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地電腦上安裝和配置 Minikube。
• 瞭解 Kubernetes 的基本概念和架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀錶板部署和管理容器。
• 為Kubernetes 設置持久性存儲和網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試和調試應用程式。

培訓目標：掌握Docker與Kubernetes的理論與操作技能。

在這次由講師指導的hong-kong（線下或遠程）培訓中，參與者將學習如何創建和管理Docker容器，然後在容器內部署一個示例應用。參與者還將學習如何在Kubernetes集羣中自動化、擴展和管理他們的容器化應用。最後，培訓將深入探討更高級的主題，引導參與者完成Kubernetes集羣的安全、擴展和監控過程。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設置並運行Docker容器。
• 部署容器化的服務器和Web應用。
• 構建和管理Docker鏡像。
• 設置Docker和Kubernetes集羣。
• 使用Kubernetes部署和管理集羣化的Web應用。
• 對Kubernetes集羣進行安全、擴展和監控。

認證 Kubernetes 管理員 （CKA） 計劃由 Linux 基金會和雲原生計算基金會 （CNCF） 創建。

Kubernetes 是 Nowadys 一個用於容器編排的領先平臺。

NobleProg從2015年開始提供Docker和Kubernetes培訓。憑藉 360 多個 成功完成的培訓專案，我們成為全球容器化領域最知名的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們還通過準備和鼓勵客戶通過 CKA 和 CKAD 考試來幫助客戶確認他們在 k8s 環境中的表現。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向系統管理員，Kubernetes 希望通過 CKA 考試來確認其知識的使用者。

另一方面，培訓的重點是獲得 Kubernetes 管理方面的實踐經驗，因此即使您不打算參加 CKA 考試，我們也建議您參加培訓。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
• 要瞭解有關CKA認證的更多資訊，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

在這個由講師指導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何在AKS上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和縮放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 應用程式。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到 AKS 雲。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

學習如何使用Docker、Kubernetes和OpenShift構建、部署和管理容器化環境。本課程爲期五天，涵蓋容器鏡像、Kubernetes工作負載、集羣網絡、存儲、安全、監控和OpenShift管理。學員將掌握操作現代容器平臺並在開發和生產環境中排查應用問題所需的技能。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，旨在幫助工程師在大規模Kubernetes集羣中自動化、保護和監控容器化應用。

通過本培訓，學員將能夠：

• 使用Kubernetes在同一集羣下部署和管理不同環境
• 保護、擴展和監控Kubernetes集羣

課程形式

• 互動講座與討論
• 大量練習與實踐
• 在實驗環境中進行實際操作

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 項目由 Linux Foundation 和 Kubernetes 的託管方 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同開發。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望驗證其在 Kubernetes 上設計、構建、配置和暴露雲原生應用技能的開發者。

另一方面，培訓也側重於在 Kubernetes 應用開發中獲得實踐經驗，因此即使您不打算參加 CKAD 考試，我們也建議您參與。

NobleProg 自 2015 年起一直在提供 Docker 和 Kubernetes 培訓。憑藉超過 360 個成功完成的培訓項目，我們已成爲全球容器化領域最知名的培訓公司之一。自 2019 年以來，我們還在幫助客戶通過在 k8s 環境中的表現，準備並鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。
• 如需瞭解更多關於 CKAD 的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

本課程由講師指導，通過實踐演示如何在hong-kong部署和管理Rancher的Kubernetes集羣。

Istio 是一個開源的服務網格，運行在 Kubernetes 上，爲微服務之間提供安全、可觀察且可管理的連接。通過利用 Istio 基於 Envoy 的邊車代理，團隊可以實施策略，使用 mTLS 安全通信，深入觀察流量，並在大規模環境中提高可靠性。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望使用 Istio 在 Kubernetes 上部署、保護和管理微服務應用的中級工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在 Kubernetes 集羣上安裝和配置 Istio。
• 理解並應用服務網格概念，包括流量管理、安全性和可觀察性。
• 在 Istio 服務網格中部署微服務應用。
• 使用雙向 TLS (mTLS) 和零信任原則保護服務間通信。
• 使用 Prometheus、Grafana 和 Jaeger 監控、跟蹤和排查微服務問題。
• 將 Istio 與 Calico 集成，實現高級網絡策略和安全性。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

近年來，微服務和容器的演變顯著改變了我們設計、開發、部署和運行軟件的方式。現代應用必須針對可擴展性、彈性、故障和變化進行優化。在這些新需求的推動下，現代架構需要一套不同的模式和實踐。在本培訓中，我們將探討如何識別、理解並適應這些新要求。

受衆
本培訓面向那些對容器技術和Kubernetes概念有一定了解，但可能缺乏實際經驗的人員。它基於實際案例和從現實項目中汲取的經驗教訓，旨在激發人們創建和管理更好的雲原生應用。

• 開發者
• 運維人員
• DevOps
• QA工程師
• IT項目經理

課程形式

• 互動式講座和討論
• 大量練習和實踐
• 在即時實驗室環境中進行動手實踐

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的hong-kong線下或線上培訓，旨在幫助工程師使用Helm簡化Kubernetes應用的安裝和管理流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置Helm。
• 創建可復現的Kubernetes應用構建。
• 將應用共享爲Helm圖表。
• 運行保存爲Helm圖表的第三方應用。
• 管理Helm包的發佈。

這個講師指導的 hong-kong現場培訓（在線或現場）面向 DevOps 希望使用 Kubernetes 和 Gitlab 來自動化 DevOps 生命週期的 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 自動執行應用程式構建、測試和部署。
• 創建自動化構建基礎設施。
• 將應用程式部署到容器化雲環境。

本次由講師指導的培訓在 hong-kong（線上或線下）面向希望爲 CKS 考試做準備的 Kubernetes 從業者。

培訓結束後，參與者將瞭解如何在應用生命週期的不同階段（構建、部署和運行時）保護 Kubernetes 環境和基於容器的應用。

本次講師主導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向希望利用Serverless方法在Kubernetes中構建企業應用的開發人員和DevOps工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和配置Kubernetes系統，以開始使用Serverless架構進行開發。
• 理解Serverless環境的基本概念和原則。
• 操作Serverless開發所需的工具鏈，並將其與Kubernetes組件集成。
• 練習Python編程技能，並將其應用於實現Serverless系統。
• 保護通過Kubernetes上的Serverless框架部署的企業應用。
• 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流程。

這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓針對的是希望保護 Kubernetes 超出預設安全設置的集群的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解預設 Kubernetes 安裝暴露的漏洞。
• 防止對 Kubernetes API、資料庫和其他服務進行未經身份驗證的訪問。
• 保護 Kubernetes 群集免遭意外或惡意訪問。
• 制定全面的安全策略和一組最佳實踐。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對的是希望提高Docker知識的工程師，以便在保持控制的同時更大規模地部署應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建自己的 Docker 映射。
• 部署和管理大量 Docker 個應用程式。
• 評估不同的容器編排解決方案並選擇最合適的解決方案。
• 為 Docker 應用程式設置持續集成過程。
• 將 Docker 應用程式與現有的持續工具集成流程集成。
• 保護其 Docker 應用程式。

這個爲期7天的課程提供了一個全面的實踐之旅，涵蓋如何使用現代DevOps實踐設計、部署和操作雲原生應用。

參與者將探索如何設計可擴展的微服務架構，優化容器環境，並使用Kubernetes管理生產工作負載。課程涵蓋高級部署策略、基於GitOps的自動化以及可觀測性實踐，以確保系統的可靠性和性能。

課程重點關注現實世界中的操作挑戰，包括事件響應、故障模擬和根本原因分析。課程最後介紹瞭如何使用AI驅動的工具來支持故障排除並加速操作決策。

培訓結束時，參與者將清楚地瞭解如何在基於Kubernetes的環境中構建、部署、監控和維護彈性分佈式系統。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Docker將軟體作為容器而不是傳統的獨立軟體進行部署和管理的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Docker。
• 瞭解並實施軟體容器化。
• 管理基於 Docker 的應用程式。
• 將不同的 Docker 應用程式和系統聯網。
• 瞭解和編輯 Docker 註冊表。

本次由講師指導的hong-kong培訓（線上或線下）面向中高級DevOps工程師和系統管理員，他們希望在不依賴雲的情況下部署和管理自託管的Kubernetes集羣。

培訓結束後，參與者將能夠：使用kubeadm在裸金屬或虛擬機上部署生產就緒的Kubernetes集羣；配置高可用性控制平面和etcd集羣；爲自管理環境實施容器網絡和存儲；使用自託管解決方案設置監控和可觀察性。

在這次由講師指導的hong-kong線下培訓中，參與者將學習使用Spring Cloud和Docker構建微服務的基礎知識。通過練習和逐步開發示例微服務，參與者的知識將得到測試。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解微服務的基礎知識。
• 使用Docker爲微服務應用程序構建容器。
• 使用Spring Cloud和Docker構建和部署容器化微服務。
• 將微服務與發現服務和Spring Cloud API網關集成。
• 使用Docker Compose進行端到端集成測試。

OpenShift是領先的基於Kubernetes的平臺，用於在雲、混合和本地環境中部署和管理容器化應用。

本實踐培訓教授學員如何安裝、管理和排查OpenShift集羣，同時應用安全、網絡和存儲的最佳實踐。通過實踐練習，學員將掌握管理生產級OpenShift環境所需的技能。

學習如何使用OpenShift開發、部署和管理容器化應用，OpenShift是領先的基於Kubernetes的雲原生開發平臺之一。本實踐培訓涵蓋應用部署、容器、網絡、CI/CD和DevOps工作流，使參與者具備在生產環境中構建和維護現代應用的技能。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用開源平臺從VMWare遷移的中級虛擬化管理員。

課程結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置KVM、oVirt和Proxmox VE。
• 從VMWare遷移虛擬工作負載。
• 實施高可用性和災難恢復。
• 優化開源虛擬化環境中的性能。