OpenShift for Administrators培訓

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望提高Docker知識的工程師，以便在保持控制的同時更大規模地部署應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建自己的 Docker 映射。
• 部署和管理大量 Docker 個應用程式。
• 評估不同的容器編排解決方案並選擇最合適的解決方案。
• 為 Docker 應用程式設置持續集成過程。
• 將 Docker 應用程式與現有的持續工具集成流程集成。
• 保護其 Docker 應用程式。

Docker是一種容器化平臺，能夠爲AI和機器學習工作負載提供一致、可移植和可復現的環境。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級專業人士，旨在使用Docker打包ML代碼庫、依賴項和模型，以實現從開發到生產的可靠工作流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 構建和管理專爲AI和ML應用定製的Docker鏡像。
• 容器化機器學習管道、工具和依賴項。
• 優化Docker環境以提高性能和可移植性。
• 在不同的運行時環境中部署容器化的ML服務。

課程形式

• 通過引導討論支持的概念演示。
• 專注於實際容器化任務的動手練習。
• 使用即時實驗室Docker環境進行實際實施。

課程定製選項

• 如需根據您的組織環境定製本培訓，請聯繫我們安排。

CI/CD for AI 是一種結構化的方法，用於自動化模型的打包、測試、容器化和部署，利用持續集成和持續交付管道。

本課程由講師指導，提供線下或線上培訓，面向希望使用Docker和CI/CD平臺自動化端到端AI模型交付流程的中級專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建自動化管道，用於構建和測試AI模型容器。
• 實現模型生命週期的版本控制和可重複性。
• 集成AI服務的自動化部署策略。
• 應用專爲機器學習操作量身定製的CI/CD最佳實踐。

課程形式

• 講師引導的演示和技術討論。
• 實踐實驗室和動手實現練習。
• 在受控環境中進行真實的CI/CD工作流程模擬。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製管道工作流程或平臺集成，請聯繫我們以定製本課程。

認證 Kubernetes 管理員 （CKA） 計劃由 Linux 基金會和雲原生計算基金會 （CNCF） 創建。

Kubernetes 是 Nowadys 一個用於容器編排的領先平臺。

NobleProg從2015年開始提供Docker和Kubernetes培訓。憑藉 360 多個 成功完成的培訓專案，我們成為全球容器化領域最知名的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們還通過準備和鼓勵客戶通過 CKA 和 CKAD 考試來幫助客戶確認他們在 k8s 環境中的表現。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向系統管理員，Kubernetes 希望通過 CKA 考試來確認其知識的使用者。

另一方面，培訓的重點是獲得 Kubernetes 管理方面的實踐經驗，因此即使您不打算參加 CKA 考試，我們也建議您參加培訓。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
• 要瞭解有關CKA認證的更多資訊，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 項目由 Linux Foundation 和 Kubernetes 的託管方 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同開發。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望驗證其在 Kubernetes 上設計、構建、配置和暴露雲原生應用技能的開發者。

另一方面，培訓也側重於在 Kubernetes 應用開發中獲得實踐經驗，因此即使您不打算參加 CKAD 考試，我們也建議您參與。

NobleProg 自 2015 年起一直在提供 Docker 和 Kubernetes 培訓。憑藉超過 360 個成功完成的培訓項目，我們已成爲全球容器化領域最知名的培訓公司之一。自 2019 年以來，我們還在幫助客戶通過在 k8s 環境中的表現，準備並鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。
• 如需瞭解更多關於 CKAD 的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

在專爲開發人員、DevOps工程師和IT專業人員設計的實踐性培訓中，學習容器、Kubernetes和OpenShift的基礎知識。學員將學習如何構建容器化應用、部署工作負載、管理Kubernetes資源，並使用OpenShift在雲和混合環境中簡化現代應用交付。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Docker將軟體作為容器而不是傳統的獨立軟體進行部署和管理的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Docker。
• 瞭解並實施軟體容器化。
• 管理基於 Docker 的應用程式。
• 將不同的 Docker 應用程式和系統聯網。
• 瞭解和編輯 Docker 註冊表。

學習如何使用Docker、Kubernetes和OpenShift構建、部署和管理容器化環境。本課程爲期五天，涵蓋容器鏡像、Kubernetes工作負載、集羣網絡、存儲、安全、監控和OpenShift管理。學員將掌握操作現代容器平臺並在開發和生產環境中排查應用問題所需的技能。

在這次由講師指導的香港（線下或遠程）培訓中，參與者將學習如何創建和管理Docker容器，然後在容器內部署一個示例應用。參與者還將學習如何在Kubernetes集羣中自動化、擴展和管理他們的容器化應用。最後，培訓將深入探討更高級的主題，引導參與者完成Kubernetes集羣的安全、擴展和監控過程。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設置並運行Docker容器。
• 部署容器化的服務器和Web應用。
• 構建和管理Docker鏡像。
• 設置Docker和Kubernetes集羣。
• 使用Kubernetes部署和管理集羣化的Web應用。
• 對Kubernetes集羣進行安全、擴展和監控。

Docker是一個容器化平臺，用於爲ML系統構建可重複、可移植和可擴展的環境。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Docker容器化並操作完整ML管道的中級到高級技術專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 容器化ML訓練、驗證和推理工作負載。
• 使用Docker和支持工具設計和編排端到端ML管道。
• 爲ML組件實現版本控制、可重複性和CI/CD。
• 在容器化環境中部署、監控和擴展ML服務。

課程形式

• 互動講座，輔以實際演示。
• 專注於構建真實ML管道組件的實踐練習。
• 端到端容器化工作流程的即時實驗。

課程定製選項

• 如需根據特定ML基礎設施需求定製培訓，請聯繫我們討論選項。

培訓目標：掌握Docker與Kubernetes的理論與操作技能。

GPU加速對於以可擴展且高效的方式運行高性能深度學習工作負載至關重要。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望配置、優化和運行Docker容器內GPU支持的AI工作負載的中級技術專業人員。

課程結束後，參與者將能夠：

• 構建並運行支持GPU的容器，用於訓練和推理。
• 爲容器化的AI工作流程配置CUDA、驅動程序和運行時庫。
• 優化GPU密集型應用的資源分配和隔離。
• 在生產環境中部署可擴展的容器化深度學習服務。

課程形式

• 互動式教學，輔以實際演示。
• 以GPU支持開發爲重點的練習驅動實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需根據您的基礎設施或GPU堆棧定製培訓，請聯繫我們安排。

混合AI部署是一種通過統一的容器化工作流，在雲、本地和邊緣環境中運行AI推理的實踐。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望跨異構環境設計和部署分佈式AI推理系統的高級專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 爲多地點環境構建安全且可擴展的容器化AI服務。
• 使用Docker將AI推理工作負載部署到雲、本地服務器和邊緣設備。
• 集成編排工具，以自動化分佈式AI操作。
• 優化不同基礎設施中的推理延遲、可靠性和彈性。

課程形式

• 引導式演示與專家主導的討論。
• 大量的動手實踐與應用練習。
• 在受控的即時實驗室環境中進行真實世界的實驗。

課程定製選項

• 如需根據組織的基礎設施或使用場景進行定製調整，請聯繫我們以定製培訓內容。

學習如何使用OpenShift開發、部署和管理容器化應用，OpenShift是領先的基於Kubernetes的雲原生開發平臺之一。本實踐培訓涵蓋應用部署、容器、網絡、CI/CD和DevOps工作流，使參與者具備在生產環境中構建和維護現代應用的技能。