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課程簡介
AI增強的Kubernetes操作簡介
- AI在現代集羣操作中的重要性
- 傳統擴展和調度邏輯的侷限性
- 資源管理中的機器學習關鍵概念
Kubernetes資源管理基礎
- CPU、GPU和內存分配基礎
- 瞭解配額、限制和請求
- 識別瓶頸和低效問題
調度的機器學習方法
- 用於工作負載放置的監督和無監督模型
- 資源需求的預測算法
- 在自定義調度器中使用ML功能
強化學習在智能自動擴展中的應用
- RL代理如何從集羣行爲中學習
- 設計效率獎勵函數
- 構建RL驅動的自動擴展策略
使用指標和遙測進行預測性自動擴展
- 使用Prometheus數據進行預測
- 將時間序列模型應用於自動擴展
- 評估預測準確性並調整模型
實現AI驅動的優化工具
- 將ML框架與Kubernetes控制器集成
- 部署智能控制循環
- 擴展KEDA以支持AI輔助決策
成本與性能優化策略
- 通過預測性擴展降低計算成本
- 使用ML驅動的放置提高GPU利用率
- 平衡延遲、吞吐量和效率
實際場景與真實用例
- 使用AI自動擴展高負載應用
- 優化異構節點池
- 將ML應用於多租戶環境
總結與下一步
最低要求
- 對Kubernetes基礎知識的理解
- 具備容器化應用部署的經驗
- 熟悉集羣操作和資源管理
受衆
- 從事大規模分佈式系統工作的SRE
- 管理高需求工作負載的Kubernetes操作員
- 優化計算基礎設施的平臺工程師
21 時間:
客戶評論 (5)
HPA和VPA
Iulian Popov
課程 - Kubernetes Advanced
機器翻譯
他很有耐心,理解我們進度落後
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
課程 - Deploying Kubernetes Applications with Helm
機器翻譯
培訓更具實用性
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
課程 - Kubernetes on AWS
機器翻譯
學習Kubernetes。
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
課程 - Kubernetes on Azure (AKS)
機器翻譯
它爲Docker和Kubernetes提供了良好的基礎。
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
課程 - Docker (introducing Kubernetes)
機器翻譯