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課程簡介
AI個人助手簡介
- 什麼是AI驅動的個人助手?
- 個人助手在不同行業中的應用
- 智能助手背後的關鍵組件與技術
AI個人助手模型基礎
- 自然語言處理(NLP)簡介
- 理解語言模型:GPT、Gemini等
- 爲您的應用選擇合適的AI模型
構建個人助手:實踐開發
- 設置開發環境
- 將AI模型與用戶界面集成
- 實現語音和文本交互
個人助手的高級功能
- 自定義AI響應並提升用戶體驗
- 使用API和第三方服務增強助手功能
- 實現安全與數據隱私功能
部署與擴展AI個人助手
- 個人助手的部署策略
- 可擴展解決方案的性能優化
- 實際用例與部署示例
AI助手的倫理、隱私與用戶信任
- 理解AI助手的倫理影響
- 確保用戶數據隱私與信任
- 遵守數據保護法規(如GDPR等)
總結與下一步
- 回顧課程中的關鍵概念與技能
- 探索持續學習的額外資源
- 在不同行業中部署個人助手的下一步計劃
最低要求
- Python編程的基礎知識
- 對機器學習概念的理解
- 具備基本AI工具和框架的使用經驗
受衆
- 產品開發人員
- AI工程師
- UX/UI設計師
14 時間:
客戶評論 (1)
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Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯