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課程簡介

進階Cursor功能簡介

  • 瞭解Cursor的可擴展性及架構
  • 檢視AI模型類型及整合點
  • 準備進階客製化環境

有效提示詞工程原則

  • 設計具精確性、一致性及適應性的提示詞
  • 建構情境階層及變數注入結構
  • 評估提示詞輸出並優化迭代

建構及管理提示詞模板

  • 為團隊建立可重複使用的提示詞模板
  • 版本控制及維護模板庫
  • 將提示詞模板整合至CI/CD管線

整合Cursor與內部知識庫

  • 連接文件API及內部資料來源
  • 將領域特定知識嵌入AI提示詞
  • 自動化動態資料的更新與同步

微調模型以進行領域特定程式碼生成

  • 識別適用於微調模型的使用案例
  • 蒐集並精選微調資料集
  • 測試、驗證並部署自訓模型

開發自訂工具及適配器

  • 使用基於API的自訂工具擴展Cursor
  • 為企業工作流程建立安全適配器
  • 在編輯器中實作自訂動作

安全性、治理及效能最佳化

  • 確保AI生成程式碼的安全處理
  • 建立策略防護及合規過濾器
  • 最佳化效能及資源管理

面向未來的AI開發策略

  • 評估新興的Cursor功能及API
  • 採用持續微調及提示詞生命週期管理
  • 建構可持續AI工程的內部框架

總結與後續步驟

最低要求

  • 對程式設計及軟體架構有深刻理解
  • 具有AI輔助編碼工具及API經驗
  • 瞭解機器學習或提示詞工程概念

受眾

  • 設計客製化AI工作流程的AI工程師
  • 建構內部開發工具的工具及平台工程師
  • 整合領域特定AI模型的資深開發者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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