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課程簡介
進階Cursor功能簡介
- 瞭解Cursor的可擴展性及架構
- 檢視AI模型類型及整合點
- 準備進階客製化環境
有效提示詞工程原則
- 設計具精確性、一致性及適應性的提示詞
- 建構情境階層及變數注入結構
- 評估提示詞輸出並優化迭代
建構及管理提示詞模板
- 為團隊建立可重複使用的提示詞模板
- 版本控制及維護模板庫
- 將提示詞模板整合至CI/CD管線
整合Cursor與內部知識庫
- 連接文件API及內部資料來源
- 將領域特定知識嵌入AI提示詞
- 自動化動態資料的更新與同步
微調模型以進行領域特定程式碼生成
- 識別適用於微調模型的使用案例
- 蒐集並精選微調資料集
- 測試、驗證並部署自訓模型
開發自訂工具及適配器
- 使用基於API的自訂工具擴展Cursor
- 為企業工作流程建立安全適配器
- 在編輯器中實作自訂動作
安全性、治理及效能最佳化
- 確保AI生成程式碼的安全處理
- 建立策略防護及合規過濾器
- 最佳化效能及資源管理
面向未來的AI開發策略
- 評估新興的Cursor功能及API
- 採用持續微調及提示詞生命週期管理
- 建構可持續AI工程的內部框架
總結與後續步驟
最低要求
- 對程式設計及軟體架構有深刻理解
- 具有AI輔助編碼工具及API經驗
- 瞭解機器學習或提示詞工程概念
受眾
- 設計客製化AI工作流程的AI工程師
- 建構內部開發工具的工具及平台工程師
- 整合領域特定AI模型的資深開發者
14 小時