OWASP GenAI安全培訓

本課程由講師指導，提供香港（線下或線上）培訓，面向希望利用Perplexity AI進行復雜問題解決和研究的高級AI愛好者和開發者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Perplexity AI實施高級AI技術。
• 分析複雜數據集並提取有價值的見解。
• 將AI概念應用於現實世界的問題解決。
• 將Perplexity AI集成到現有的AI工作流程中。

此課程為講師主導的香港培訓，深入探討 Vertex AI 中的高級微調與提示詞管理。旨在協助中階至高階實務人員優化 Gemini 模型，實施嚴謹的評估流程，並部署可靠的生成式 AI 解決方案，以應對真實的企業環境需求。

本課程爲講師指導的培訓（香港 線上或線下），面向高級 AI 工程師、開發者和數據分析師，旨在幫助他們掌握提示工程策略，以在實際應用中最大化 DeepSeek LLM 的效果。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計高級提示以優化 AI 響應。
• 控制和優化 AI 生成的文本，確保其準確性和一致性。
• 利用提示鏈和上下文管理技術。
• 在提示工程中減少偏見並增強 AI 的倫理使用。

此為講師帶領的香港現場培訓，旨在：希望了解實用AI工具的員工。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用Perplexity進行研究並核對來源
• 使用AI撰寫與編輯文本
• 使用AI建立投影片與圖片
• 為每項任務選擇合適的工具

本課程由講師主導，提供香港的線上或線下培訓，面向中級數字營銷人員、影響者和品牌策略師，旨在通過AI驅動的視頻內容最大化受衆參與度。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解InVideo AI的功能和特性。
• 創建針對目標受衆的引人入勝的視頻內容。
• 實施策略以提高觀衆互動和留存率。
• 分析性能指標以優化視頻營銷策略。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初級社交媒體經理、內容創作者和營銷專業人士，旨在幫助他們掌握 InVideo AI，爲社交媒體平臺製作引人入勝的視頻內容。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 InVideo AI 將文本轉化爲吸引人的視頻內容。
• 熟練操作 InVideo 的 AI 驅動視頻創作平臺。
• 通過 AI 生成的視頻內容增強社交媒體策略。
• 利用 AI 洞察分析並優化視頻參與度。

本課程爲講師主導的香港（線上或線下）培訓，面向高級視頻製作人、編輯人員及AI愛好者，旨在幫助他們利用AI技術提升視頻製作流程。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用InVideo的AI工具簡化視頻編輯流程。
• 應用AI驅動技術實現自動化視頻內容創作。
• 使用基於AI的模板製作專業品質的視頻。
• 優化AI驅動的工作流程，提高視頻製作效率。

本在香港（線上或線下）舉辦的由講師主導的現場培訓，面向需要構建大規模支持大語言模型應用的穩健運營管道的機器學習工程師和平臺團隊。

本課程由講師主導，提供香港的線上或線下培訓，面向初級IT專業人員，旨在幫助他們理解人工智能的基礎知識，並學習如何有效使用Perplexity AI。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 解釋人工智能的基本概念。
• 瀏覽並利用Perplexity AI平臺進行信息發現。
• 在各種現實場景中應用Perplexity AI。
• 理解AI技術的倫理考慮和社會影響。

本次由講師主導的培訓在 香港（線上或線下）進行，面向中級教育工作者，旨在幫助他們將 Perplexity AI 融入教學方法，以提升教育體驗。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解 Perplexity AI 在教育環境中的功能。
• 使用 Perplexity AI 創建互動且引人入勝的課程計劃。
• 利用 Perplexity AI 進行學生評估和反饋。
• 探索 AI 在個性化學習中的潛力。

本次由講師主導的香港培訓（線上或線下）面向中級研究和寫作專業人士，旨在幫助他們利用 Perplexity AI 簡化和優化研究與寫作過程，確保效率和準確性。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 Perplexity AI 如何在研究的不同階段提供幫助。
• 利用 Perplexity AI 收集和整理信息。
• 通過 AI 驅動的見解和建議提升寫作過程。
• 在學術和職業寫作項目中應用 Perplexity AI。

可靠的遠程研究需要更多：選擇、檢查和記錄來源。本課程涵蓋 Perplexity Spaces、深度研究、Labs 和 Comet 瀏覽器，重點在於來源檢查。學員將帶著一個 Space、經驗證的研究成果以及重複任務模板離開。

本課程為在 香港 進行的授課培訓，面向：經常進行研究的員工，例如採購、項目工作、知識管理、支援和專職部門。

培訓結束後，學員將能夠:

• 了解 Perplexity 如何搜索、選擇來源並形成答案
• 制定包含問題、來源、排除項和格式的研究任務
• 系統性地檢查來源，並識別引用錯誤
• 為主題和團隊設置包含說明和文件的 Spaces
• 使用深度研究和 Labs 生成報告和表格
• 安全地利用 Comet 瀏覽器進行網頁研究和任務操作

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的培訓，包含討論和基於學員自身使用場景的實操練習
• 成果，第 1 天：每位學員都擁有一個自己的 Space、經驗證的帶來源的研究成果，以及重複研究任務的模板。

課程定製選項

• 如需為本課程申請定製化培訓，請聯繫我們進行安排。