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課程時長 14 時間: (2 天)
課程簡介
BigQuery简介
- BigQuery架构与特性
- 成本模型与定价结构
- 查询执行与存储概览
优化查询与降低成本
- 查询调优技巧
- 分区表与聚簇表
- 监控与分析查询性能
- 实操实验:优化查询以实现成本效益
数据摄取与转换
- 从外部来源加载数据
- 使用Dataflow和Dataprep进行ETL
- 物化视图与定时查询
- 实操实验:构建报表管线
BigQuery ML简介
- BigQuery中机器学习概览
- 支持的模型类型(线性回归、逻辑回归、聚类等)
- 用于ML模型的SQL语法
- 实操实验:创建并训练模型
使用BigQuery ML构建预测模型
- 训练与评估模型
- 使用ML.EVALUATE和ML.PREDICT
- 将预测结果整合到报表中
- 实操实验:预测分析工作流
企业分析最佳实践
- 治理与访问控制
- 大规模管理海量数据集
- 成本控制策略
- 成功实施案例研究
总结与后续步骤
最低要求
- 具备基础SQL知识
- 熟悉数据管理概念
- 有使用报表或分析工具的经验
目标受众
- 数据分析师
- BI开发人员
- 数据工程师
客戶評論 (2)
最後一天的主題是機器學習
John Erick Baltazar - Globe Telecom
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機器翻譯
這是一門非常好的培訓課程,講師準備充分,講解清晰,並在GCP方面有着豐富的實踐經驗。
Mircea
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