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 課程時長 14 時間: (2 天)

課程簡介

BigQuery简介

  • BigQuery架构与特性
  • 成本模型与定价结构
  • 查询执行与存储概览

优化查询与降低成本

  • 查询调优技巧
  • 分区表与聚簇表
  • 监控与分析查询性能
  • 实操实验:优化查询以实现成本效益

数据摄取与转换

  • 从外部来源加载数据
  • 使用Dataflow和Dataprep进行ETL
  • 物化视图与定时查询
  • 实操实验:构建报表管线

BigQuery ML简介

  • BigQuery中机器学习概览
  • 支持的模型类型(线性回归、逻辑回归、聚类等)
  • 用于ML模型的SQL语法
  • 实操实验:创建并训练模型

使用BigQuery ML构建预测模型

  • 训练与评估模型
  • 使用ML.EVALUATE和ML.PREDICT
  • 将预测结果整合到报表中
  • 实操实验:预测分析工作流

企业分析最佳实践

  • 治理与访问控制
  • 大规模管理海量数据集
  • 成本控制策略
  • 成功实施案例研究

总结与后续步骤

最低要求

  • 具备基础SQL知识
  • 熟悉数据管理概念
  • 有使用报表或分析工具的经验

目标受众

  • 数据分析师
  • BI开发人员
  • 数据工程师

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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