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課程簡介
1. LLM應用與AutoGen v0.4簡介
- 大型語言模型(LLMs)概述:瞭解其功能和應用。
- AutoGen v0.4簡介:探索其功能、架構以及如何簡化代理AI系統的開發。
2. AutoGen的核心概念與組件
- 理解分層框架:
- 核心層:支持動態工作流的事件驅動架構。
- AgentChat API:使用高級API構建任務驅動的代理。
- 擴展:集成自定義代理、工具和內存模塊以增強功能。
- 異步消息傳遞:實現事件驅動和請求-響應的交互方式。
3. 構建您的第一個多代理應用
- 定義代理:創建助手和用戶代理。
- 建立代理通信:設置代理之間的異步消息傳遞。
- 實現示例應用:開發一個簡單的多代理系統來解決特定任務。
- 可觀察性和調試工具:利用內置的指標跟蹤和消息追蹤進行即時監控。
4. 案例研究與最佳實踐
- 實際應用:研究AutoGen在各行業的成功實施。
- 最佳實踐:設計高效且可擴展的LLM應用的指南。
- 挑戰與解決方案:解決開發過程中常見的挑戰及其解決方案。
- 問答環節
研討會面向:
- 軟件開發人員
- 數據科學家
- 數據工程師
- 有編程背景或興趣、希望學習AI編程的人員。
最低要求
先決條件 - Python編程
7 時間:
客戶評論 (5)
我喜歡他不斷提供示例,同時也留出時間讓我們獨立練習他講解的內容。
Iacob Giorgel
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
我非常喜歡理論背景的解釋及其講解方式,這幫助我理解了整個流程的工作原理。
Norbert
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
第一個更實用的部分非常令人興奮。感謝課程。演講者Abhi準備得非常充分,他是一位優秀的演講者,並且在演講主題方面擁有豐富的知識。
Tomas
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
培訓師對主題的廣泛知識和濃縮的信息。
Stefan
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯