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課程時長 21 時間: (3 天)
課程簡介
LLM智能体系统简介
- LLM智能体与多智能体架构概念
- AutoGen框架与生态系统概览
- 智能体角色:用户代理、助手、函数调用者等
安装与配置AutoGen
- 设置Python环境与依赖项
- AutoGen配置文件基础
- 连接LLM提供商(OpenAI、Azure、本地模型)
智能体设计与角色分配
- 理解智能体类型与会话模式
- 定义智能体的目标、提示词和指令
- 基于角色的任务委派与控制流
函数调用与工具集成
- 注册供智能体使用的函数
- 自主与协作式函数执行
- 将外部API和Python脚本连接到智能体
会话管理与记忆
- 会话跟踪与持久记忆
- 智能体之间的消息传递与令牌处理
- 管理会话上下文与历史记录
端到端智能体工作流
- 构建多步骤协作任务(例如文档分析、代码审查)
- 模拟用户-智能体对话与决策链
- 调试与优化智能体性能
用例与部署
- 内部自动化智能体:研究、报告、脚本编写
- 面向外部的机器人:聊天助手、语音集成
- 打包并在生产环境中部署智能体系统
总结与后续步骤
最低要求
- 了解Python编程
- 熟悉大型语言模型和提示工程
- 有API和自动化工作流的使用经验
目标受众
- AI工程师
- 机器学习开发人员
- 自动化架构师
客戶評論 (1)
我喜歡他不斷提供示例,同時也留出時間讓我們獨立練習他講解的內容。
Iacob Giorgel
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯