使用AutoGen Studio設計多代理工作流程 培訓

AutoGen 是一個來自 Microsoft 的開源框架，用於構建使用 LLM、工具、記憶和用戶交互的多代理應用程式。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用 AutoGen 的 Python 基礎 API、函數調用功能和模組化工具鏈來設計和部署深度定制代理的高級開發者和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發具有角色特定邏輯和工具路由的定制代理。
• 使用高級函數調用和上下文切換構建動態工作流程。
• 在代理團隊中實施記憶模組和計劃框架。
• 處理多代理錯誤狀態和自適應重試機制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AutoGen for Enterprise AI Automation 是一門實踐性課程，專注於使用 AutoGen 框架來實現可擴展的智能代理系統，以自動化複雜的業務操作。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級 AI 專業人士，旨在幫助他們使用 AutoGen 框架在企業平台和流程中部署多代理架構。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用 AutoGen 和 LLM 代理設計並自動化企業工作流程。
• 將 AutoGen 與 LangChain 集成，實現高級編排和上下文處理。
• 構建 RAG 管道並連接企業數據，實現上下文自動化。
• 將代理與企業平台（如 Slack、Jira 和 SharePoint）連接。
• 在生產環境中擴展和監控 AutoGen 部署。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。

使用AutoGen構建LLM代理系統是一門實作課程，專注於利用Microsoft的AutoGen框架開發多代理系統，適用於大型語言模型（LLMs）。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對中級AI與自動化專業人士，旨在幫助他們設計、實現並協調使用AutoGen與Python及LLMs的多代理系統。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用AutoGen框架設計多代理架構。
• 配置代理角色、能力與協調行為。
• 使用函數調用與記憶處理進行代理互動。
• 構建並測試基於Python的LLM代理工作流程，適用於實際案例。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實作實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這個為期一天的研討會專為開發者、數據科學家和AI愛好者設計，將幫助您理解並利用AutoGen v0.4的代理式AI系統。

通過實踐練習和實際演示，您將學習如何構建、管理和部署由Large Language Models (LLMs)驅動的多代理應用程序。

課程結束時，您將掌握AutoGen的分層架構基礎，精通代理之間的異步通信，並探索開發可擴展且智能的LLM驅動應用程序的實際用例和最佳實踐。