多模態AI：整合感官的智能系統培訓

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級AI開發者、機器學習工程師和研究人員，旨在幫助他們使用開源框架構建自定義多模態AI模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解多模態學習和數據融合的基礎知識。
• 使用DeepSeek、OpenAI、Hugging Face和PyTorch實現多模態模型。
• 優化和微調模型，實現文本、圖像和音頻的集成。
• 在實際應用中部署多模態AI模型。

本次由講師主導的香港（線上或線下）培訓面向初級到中級水平的UI/UX設計師、產品經理和AI研究人員，旨在通過多模態AI驅動的界面提升用戶體驗。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解多模態AI的基礎知識及其對人機交互的影響。
• 使用AI驅動的輸入方法設計和原型化多模態界面。
• 實施語音識別、手勢控制和眼動追蹤技術。
• 評估多模態系統的有效性和可用性。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級到高級AI開發者、研究人員和多媒體工程師，旨在幫助他們構建能夠理解和生成多模態內容的AI代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 開發能夠處理和整合文本、圖像和語音數據的AI代理。
• 實現多模態模型，如GPT-4 Vision和Whisper ASR。
• 優化多模態AI流程，提高效率和準確性。
• 將多模態AI代理部署到實際應用中。

這個由教練主導的現場培訓香港（在線或現場）旨在中級到高級的人工智能研究人員、開發人員和數據科學家，他們希望利用DeepSeek的多模態能力進行跨模態學習、人工智能自動化和高級決策。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 實現文本、圖像和音頻應用程序的DeepSeek多模態AI。
• 開發整合多種數據類型以獲取更豐富見解的AI解決方案。
• 優化和調整DeepSeek模型，以進行跨模態學習。
• 將多模態AI技術應用於行業實際用例。

本次由講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向中級到高級的工業工程師、自動化專家和AI開發者，旨在幫助他們將多模態AI應用於智能工廠中的質量控制、預測性維護和機器人技術。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解多模態AI在工業自動化中的作用。
• 整合傳感器數據、圖像識別和即時監控，應用於智能工廠。
• 使用AI驅動的數據分析實施預測性維護。
• 應用計算機視覺進行缺陷檢測和質量保證。

本次由講師指導的香港（線上或線下）培訓面向中級水平的語言學家、AI研究人員、軟件開發人員和商務專業人士，旨在幫助他們利用多模態AI進行即時翻譯和語言理解。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解多模態AI在語言處理中的基本原理。
• 使用AI模型處理和翻譯語音、文本和圖像。
• 使用AI驅動的API和框架實現即時翻譯。
• 將AI驅動的翻譯集成到業務應用中。
• 分析AI驅動的語言處理中的倫理問題。

這種以講師為主導的現場培訓香港（在線或現場）面向希望學習如何將多模態 AI 應用於各種形式的內容創作的中級內容創作者、數位藝術家和媒體專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 AI 工具增強音樂和視頻製作。
• 使用 AI 生成獨特的視覺藝術和設計。
• 創建互動式多媒體體驗。
• 瞭解人工智慧對創意產業的影響。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用多模態AI進行風險分析和欺詐檢測的中級財務專業人士、數據分析師、風險管理人員和AI工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解多模態AI在金融風險管理中的應用。
• 分析結構化和非結構化財務數據以進行欺詐檢測。
• 實施AI模型以識別異常和可疑活動。
• 利用NLP和計算機視覺進行財務文檔分析。
• 在實際金融系統中部署AI驅動的欺詐檢測模型。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向中高級醫療專業人士、醫學研究人員和AI開發者，旨在幫助他們將多模態AI應用於醫學診斷和醫療應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解多模態AI在現代醫療中的作用。
• 整合結構化和非結構化醫療數據，用於AI驅動的診斷。
• 應用AI技術分析醫學影像和電子健康記錄。
• 開發用於疾病診斷和治療建議的預測模型。
• 實施語音和自然語言處理（NLP）技術，用於醫學轉錄和患者互動。

這種由講師指導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望利用多模態 AI 整合各種感官數據以創建更自主、更高效的機器人的高級機器人工程師和 AI 研究人員，這些機器人可以看到、聽到和觸摸。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在機器人系統中實現多模態感測。
• 開發用於感測器融合和決策的 AI 演算法。
• 創建可以在動態環境中執行複雜任務的機器人。
• 解決即時數據處理和執行方面的挑戰。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用多模態AI增強虛擬助手的初級到中級產品設計師、軟件工程師和客戶支持專業人員。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解多模態AI如何增強虛擬助手。
• 在AI驅動的助手中集成語音、文本和圖像處理。
• 構建具有語音和視覺功能的交互式對話代理。
• 利用API進行語音識別、NLP和計算機視覺。
• 爲客戶支持和用戶交互實施AI驅動的自動化。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望利用多模態 AI 設計和實現能夠理解和處理各種形式的輸入的使用者介面的中級 UX/UI 設計師和前端開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計可提高用戶參與度的多模式介面。
• 將語音和視覺識別整合到 Web 和行動應用程式中。
• 利用多模態數據創建自適應和回應式UI。
• 了解用戶數據收集和處理的道德考慮。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望提升多模態AI應用提示工程技能的高級AI專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解多模態AI的基礎知識及其應用。
• 設計和優化文本、圖像、音頻和視頻生成的提示。
• 使用多模態AI平臺的API，如GPT-4、Gemini和DeepSeek-Vision。
• 開發整合多種內容格式的AI驅動工作流程。