人機協作與多模態界面培訓

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級AI開發者、機器學習工程師和研究人員，旨在幫助他們使用開源框架構建自定義多模態AI模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解多模態學習和數據融合的基礎知識。
• 使用DeepSeek、OpenAI、Hugging Face和PyTorch實現多模態模型。
• 優化和微調模型，實現文本、圖像和音頻的集成。
• 在實際應用中部署多模態AI模型。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級到高級AI開發者、研究人員和多媒體工程師，旨在幫助他們構建能夠理解和生成多模態內容的AI代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 開發能夠處理和整合文本、圖像和語音數據的AI代理。
• 實現多模態模型，如GPT-4 Vision和Whisper ASR。
• 優化多模態AI流程，提高效率和準確性。
• 將多模態AI代理部署到實際應用中。

本次由講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向中高級AI研究人員、開發人員和數據科學家，旨在幫助他們利用DeepSeek的多模態能力進行跨模態學習、AI自動化和高級決策。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實現DeepSeek的多模態AI，應用於文本、圖像和音頻。
• 開發整合多種數據類型的AI解決方案，以獲得更豐富的洞察。
• 優化和微調DeepSeek模型，用於跨模態學習。
• 將多模態AI技術應用於實際行業用例。

本次由講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向中級到高級的工業工程師、自動化專家和AI開發者，旨在幫助他們將多模態AI應用於智能工廠中的質量控制、預測性維護和機器人技術。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解多模態AI在工業自動化中的作用。
• 整合傳感器數據、圖像識別和即時監控，應用於智能工廠。
• 使用AI驅動的數據分析實施預測性維護。
• 應用計算機視覺進行缺陷檢測和質量保證。

本次由講師指導的香港（線上或線下）培訓面向中級水平的語言學家、AI研究人員、軟件開發人員和商務專業人士，旨在幫助他們利用多模態AI進行即時翻譯和語言理解。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解多模態AI在語言處理中的基本原理。
• 使用AI模型處理和翻譯語音、文本和圖像。
• 使用AI驅動的API和框架實現即時翻譯。
• 將AI驅動的翻譯集成到業務應用中。
• 分析AI驅動的語言處理中的倫理問題。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望創建能夠處理和解釋多模態數據的智慧系統的中級 AI 研究人員、數據科學家和機器學習工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解多模態 AI 及其應用的原理。
• 實施數據融合技術以組合不同類型的數據。
• 構建和訓練可以處理視覺、文本和聽覺資訊的模型。
• 評估多模態 AI 系統的性能。
• 解決與多模態數據相關的道德和隱私問題。

這種以講師為主導的現場培訓香港（在線或現場）面向希望學習如何將多模態 AI 應用於各種形式的內容創作的中級內容創作者、數位藝術家和媒體專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 AI 工具增強音樂和視頻製作。
• 使用 AI 生成獨特的視覺藝術和設計。
• 創建互動式多媒體體驗。
• 瞭解人工智慧對創意產業的影響。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用多模態AI進行風險分析和欺詐檢測的中級財務專業人士、數據分析師、風險管理人員和AI工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解多模態AI在金融風險管理中的應用。
• 分析結構化和非結構化財務數據以進行欺詐檢測。
• 實施AI模型以識別異常和可疑活動。
• 利用NLP和計算機視覺進行財務文檔分析。
• 在實際金融系統中部署AI驅動的欺詐檢測模型。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向中高級醫療專業人士、醫學研究人員和AI開發者，旨在幫助他們將多模態AI應用於醫學診斷和醫療應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解多模態AI在現代醫療中的作用。
• 整合結構化和非結構化醫療數據，用於AI驅動的診斷。
• 應用AI技術分析醫學影像和電子健康記錄。
• 開發用於疾病診斷和治療建議的預測模型。
• 實施語音和自然語言處理（NLP）技術，用於醫學轉錄和患者互動。

這種由講師指導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望利用多模態 AI 整合各種感官數據以創建更自主、更高效的機器人的高級機器人工程師和 AI 研究人員，這些機器人可以看到、聽到和觸摸。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在機器人系統中實現多模態感測。
• 開發用於感測器融合和決策的 AI 演算法。
• 創建可以在動態環境中執行複雜任務的機器人。
• 解決即時數據處理和執行方面的挑戰。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用多模態AI增強虛擬助手的初級到中級產品設計師、軟件工程師和客戶支持專業人員。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解多模態AI如何增強虛擬助手。
• 在AI驅動的助手中集成語音、文本和圖像處理。
• 構建具有語音和視覺功能的交互式對話代理。
• 利用API進行語音識別、NLP和計算機視覺。
• 爲客戶支持和用戶交互實施AI驅動的自動化。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望利用多模態 AI 設計和實現能夠理解和處理各種形式的輸入的使用者介面的中級 UX/UI 設計師和前端開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計可提高用戶參與度的多模式介面。
• 將語音和視覺識別整合到 Web 和行動應用程式中。
• 利用多模態數據創建自適應和回應式UI。
• 了解用戶數據收集和處理的道德考慮。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望提升多模態AI應用提示工程技能的高級AI專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解多模態AI的基礎知識及其應用。
• 設計和優化文本、圖像、音頻和視頻生成的提示。
• 使用多模態AI平臺的API，如GPT-4、Gemini和DeepSeek-Vision。
• 開發整合多種內容格式的AI驅動工作流程。